在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就企业AI从初步部署到深度价值实现的路径发表了独到见解。他指出，企业AI的真正潜力不仅在于知识的积累，更在于经验的沉淀与转化。韩歆毅强调，企业AI的价值不应局限于提升个体效率，而应着眼于推动整个组织的进化与升级。
过去两年间，AI技术已从实验室走向实际应用，众多企业纷纷完成了AI的初步部署，包括接入大模型、构建知识库、开发智能体等。然而，韩歆毅认为，这仅仅是开始，真正的挑战在于如何让AI深入产业场景，为企业创造实质性价值。
他引用了2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点，指出依赖静态人类数据训练的模型已接近其能力极限，而真正的智能应源于智能体与环境的实时互动，通过自主构建数据、学习和校正认知，实现从“人类数据时代”向“经验时代”的跨越。韩歆毅将这一理念概括为Experience AI，即经验型智能，认为这与企业作为人类经验进化载体的本质不谋而合。
针对当前企业智能体产品多停留在工具层面的现状，韩歆毅指出，仅提升个体效率并不足以解决组织层面的复杂问题，反而可能因现有流程的惯性而陷入困境。他批评了那些仅为“人”设计而非为“Agent”设计的流程，认为这些流程导致信息在组织中逐级传递，却无人对最终结果负责。
韩歆毅认为，智能体的真正价值在于成为员工的智慧顾问，重构业务流程，不仅能够发现和诊断问题，还能辅助员工进行权衡判断，在业务推进与风险管控之间找到平衡点。他提出了“组织智能”（Institutional AI）的概念，认为这是企业AI实现深度落地的关键路径。
他描绘了未来企业的图景：每家企业都将拥有大量数字员工，每个员工都将配备智能体伙伴，智能体之间将形成新的协作网络，构成AI的组织形态。韩歆毅强调，企业应首先将智能体嵌入关键流程，积累专属数据和经验，进而搭建可信的数据底座，利用区块链和密算技术确保数据真实、可追溯且安全流通。
通过持续的数据流入模型，AI将实现长期自我学习，沉淀企业独有的业务经验，持续诊断组织中的效率问题并提出优化建议，从而推动从个人效率提升到组织整体生产力升级的转变。韩歆毅认为，这才是AI技术真正服务于企业的价值所在。
他进一步指出，AI经济的时代已经到来，但AI不会取代人类的判断与创造力，而是会放大和强化由人沉淀下来的企业经验，使组织更加智能和高效，实现业务增长与员工成长的双赢。在论坛期间，蚂蚁数科正式发布了智能体超级工厂方案，旨在助力企业构建面向AI时代的新型生产系统，让智能体真正融入业务流程，沉淀企业经验，保障数据安全可信流动，推动个人与组织的共同进化。
