在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就企业AI的发展路径发表了深度见解。他指出，企业AI的进化不应止步于知识积累，而应更注重经验沉淀，其核心价值不仅在于提升个体效率，更在于推动组织整体升级。要实现这一目标，关键在于构建"组织智能"体系，让AI真正融入产业场景，创造可持续的商业价值。
过去两年间，AI技术已从实验室走向产业前沿，多数企业完成了首轮AI部署，包括接入大模型、构建知识库、开发智能助手等基础应用。韩歆毅坦言，蚂蚁集团同样经历了这个阶段，但发现单纯的技术堆砌远未触及企业智能化转型的本质需求。他引用2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点指出，依赖静态数据训练的模型已接近效能极限，真正的智能应源于智能体与环境的动态交互，通过自主探索构建数据、修正认知，实现从"数据驱动"到"经验驱动"的跨越。
这种进化方向被韩歆毅定义为"Experience AI"（经验型智能）。他解释道，企业作为人类经验传承的载体，其智能化转型必须突破传统知识管理的框架。随着自主学习、长记忆等技术的突破，未来的AI系统将能够像人类专家一样，在实践中持续积累行业洞察，形成独特的决策逻辑。这种转变不仅关乎技术升级，更是对企业价值创造模式的重构。
在组织变革层面，韩歆毅观察到当前多数企业AI应用仍停留在工具层面，如自动生成文档、智能检索等。这些浅层优化虽能提升效率，却可能因与现有流程耦合过深而陷入"局部最优"困境。他以合同审核为例说明：传统流程要求法务人员逐级确认条款，看似严谨实则导致责任分散，而智能体应作为独立顾问参与流程设计，既能识别风险点，又能提供优化方案，推动组织向结果导向转型。
构建"组织智能"需要系统化布局。韩歆毅提出三步走战略：首先将智能体嵌入关键业务流程，沉淀企业专属数据资产；其次搭建基于区块链和隐私计算的可信数据底座，确保数据全生命周期安全；最终形成经验闭环，让模型通过持续学习企业实际业务数据，输出精准的组织优化建议。这种模式不仅能提升个人效率，更能实现组织生产力的整体跃迁。
针对AI对就业的影响，韩歆毅强调技术将重塑而非取代人类价值。标准化工作可能被自动化，但人类的判断力、创造力以及行业经验沉淀能力将变得更加珍贵。AI的真正使命是放大这些核心优势，通过智能体网络构建新型协作生态，让每个员工都拥有数字助手，让每家企业都形成独特的智能基因。
大会期间，蚂蚁数科正式推出"智能体超级工厂"解决方案。该方案通过标准化工具链和低代码开发平台，帮助企业快速构建符合自身业务需求的智能体系统。其核心价值在于打通数据孤岛、沉淀行业经验、保障数据安全，最终推动组织能力与员工成长的双向进化。这一实践为AI时代的企业转型提供了可复制的路径参考。
