在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就企业AI如何突破初期部署阶段、实现深度价值应用发表了重要见解。他指出，企业AI的发展不应止步于工具层面的效率提升，而应深入产业场景，通过经验沉淀推动组织进化，最终构建起“组织智能”体系。
过去两年中，AI技术从实验室走向产业应用已成为行业趋势。众多企业完成了首轮AI部署，包括接入大模型、构建知识库、开发智能体等基础建设。韩歆毅坦言，蚂蚁集团作为科技企业也曾经历这一阶段，但发现单纯的技术叠加远未触及企业智能的核心需求。他强调，真正的企业级AI必须扎根于具体业务场景，通过持续互动积累专属数据与经验。
针对企业智能的本质，韩歆毅提出了“经验型智能”（Experience AI）的概念。这一理念源于2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点：依赖静态数据训练的模型已接近效能极限，未来智能应通过智能体与环境的实时交互，在行动中自主构建数据、优化认知。他解释道，通用大模型虽能处理公开知识，却难以理解企业独特的运营逻辑。只有让AI深度参与业务流程，在真实运转中识别低效环节，才能形成符合企业特性的决策能力。
在组织价值层面，韩歆毅批评了当前智能体产品的工具化倾向。多数企业仅将AI用于加速资料查询、邮件撰写等个体任务，这种浅层应用非但无法解决组织痼疾，反而可能被现有流程的惯性所束缚。他以传统审批流程为例：信息在多个层级间传递时，每个环节都追求局部最优，最终却导致整体效率低下且无人对结果负责。
为突破这一困境，韩歆毅提出了“组织智能”的构建路径。他描绘了未来企业形态：每个员工都将配备智能体伙伴，这些数字员工不仅辅助完成任务，更能作为智慧顾问参与决策。通过将智能体嵌入关键业务流程，企业可沉淀专属数据资产，并利用区块链等技术建立可信数据底座，确保信息真实可追溯。这种闭环系统将驱动AI持续学习，自动诊断组织痛点并提出优化方案，实现从个人效率到整体生产力的跃升。
韩歆毅特别强调，AI不会取代人类判断与创造力，而是会放大企业沉淀的经验价值。当技术能够自主处理标准化工作时，人类员工将得以专注于战略规划与创新突破。这种人机协同模式既能推动业务增长，也能促进员工能力升级，最终达成技术服务于人的本质目标。在AI经济时代，企业的核心竞争力将取决于如何将人类经验转化为可迭代的智能资产。
