在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业AI的发展路径展开深入探讨，提出从初步部署到深度价值落地的关键思考。他指出，企业AI的进化不应止步于工具层面的效率提升，而需深入产业场景，通过经验沉淀与组织重构实现真正的价值创造。
当前，AI技术已从实验室走向产业应用，多数企业完成了基础部署：接入大模型、构建知识库、开发智能助手等。但韩歆毅强调，这些尝试仅是起点。他援引2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点：依赖静态数据训练的模型面临瓶颈，真正的智能需通过智能体与环境的实时交互生成。企业级AI必须扎根具体业务流程，在真实运转中积累专属数据，形成适配企业运营逻辑的判断力。
韩歆毅将这一理念定义为“Experience AI”（经验型智能）。他解释，通用大模型虽能处理公开知识，却难以理解企业独特的运行规则。例如，金融机构的风控逻辑、制造业的供应链协同，均需通过长期实践沉淀经验。随着自主学习与长记忆技术的突破，Experience AI将帮助企业构建自主迭代的智能系统，而非简单复制人类经验。
针对组织层面的变革，韩歆毅批评当前多数企业AI应用仍停留在个体工具阶段，如自动生成邮件、整理会议纪要等。他指出，传统流程设计基于“人机协作”而非“智能体协作”，导致信息逐级传递却无人对结果负责。智能体的真正价值应体现在流程重构上：作为智慧顾问，它能诊断低效环节、辅助决策，并在业务推进与风险管控间寻找平衡点。
为实现深度落地，韩歆毅提出“组织智能”（Institutional AI）概念。他描绘了一幅未来图景：每家企业将部署海量数字员工，每个员工配备智能体伙伴，智能体之间形成协作网络。这一过程需分三步走：首先将智能体嵌入关键流程，积累专属数据；其次搭建可信数据底座，利用区块链等技术确保数据真实可追溯；最终形成经验闭环，驱动AI持续学习并输出优化建议。
“AI不会取代人类，但会放大人类的价值。”韩歆毅强调，技术替代的是标准化、重复性工作，而人的判断力与创造力始终不可替代。通过沉淀企业经验，AI能让组织更高效地响应变化，实现业务增长与员工发展的双赢。这种“技术服务于人”的模式，才是AI经济的核心要义。
