在最近的世界人工智能大会（WAIC）上，一家成立仅一年的中国具身智能公司苏度科技成为焦点。这家估值已突破200亿元人民币的新兴企业，首次在国内大型展会上亮相，便以一系列令人瞩目的技术演示吸引了众多目光。其联合创始人兼CEO韩铮在现场展示了苏度科技在机器人领域的最新突破，引发了行业内的广泛讨论。
苏度科技此次展出了四组核心演示，涵盖了从精密装配到柔性打包，再到移动操作和电池模组产线的多个领域。其中，精密装配演示展示了机器人双手协作以亚毫米级精度完成模具组装的能力，而柔性打包演示则突出了机器人在处理布料等柔性物体时的适应性和灵活性。这些演示不仅展示了苏度科技在机器人技术上的深厚积累，也回应了行业对于仿真训练模型能否在真实世界中应用的质疑。
韩铮在接受采访时表示，苏度科技的技术路线基于仿真训练，通过大规模虚拟仿真数据与少量真实数据的融合，实现了机器人操作的高可靠性和强泛化性。他强调，高可靠性是具身智能走向商业化的前提，苏度科技内部的标准是达到99%以上的成功率，再在此基础上谈泛化性。这一标准在现场演示中得到了充分验证，苏度科技的机器人甚至敢于接受观众自带物体的“盲测”挑战，展现了其对模型能力的绝对自信。
在移动操作演示中，苏度科技的机器人展示了在移动场景下感知、决策、执行的全链路闭环能力。这一能力对于机器人完成开柜门、上下料、搬运大件物体等复杂任务至关重要。韩铮解释说，移动操作的遥操作数据极难采集，而苏度科技通过端到端的全身控制策略，成功解决了这一问题，使机器人的作业边界得到了大幅拓宽。
最引人注目的演示莫过于苏度科技与宁德时代合作复刻的电池模组产线。这条产线完整还原了锂电产线从上料到下料的全流程，四台同型号机器人分守不同工位，协同作业。这一演示不仅展示了苏度科技在多机协作方面的实力，也体现了其技术在实际工业场景中的应用潜力。韩铮透露，苏度科技在预训练阶段不进入具体场景，而是优先将可迁移的底层共性技能做到极致，这样在交付阶段只需少量真机数据后训练，就能快速适应任何工作流。
苏度科技的技术路线基于一套虚实融合的数据链路系统，该系统以大规模虚拟仿真数据为主体，有效融合少量真实采集数据，在数据效率与泛化精度之间找到了最优平衡。韩铮认为，这一路线是目前业内较有共识的、真正可Scaling的落地路径。他进一步解释说，苏度科技的世界模型不仅关注渲染和模拟，还强调对环境与物体的高精度几何理解与预测，包括材质属性、表面摩擦系数、几何约束等，这是实现极致颗粒度渲染与仿真的关键。
在对话中，韩铮还分享了苏度科技选择自研本体的原因。他表示，市面上的机器人本体在底层架构、硬件选型和规格参数上无法满足苏度科技的算法要求，因此公司决定亲自下场自研本体。从长期来看，苏度科技将采用软硬一体的形态，同时开放SDK，让合作伙伴在其平台上开发应用。对于大型工业机器人等与人形差异较大的平台，苏度科技也可能通过输出预训练模型等方式赋能第三方机器人本体。
当被问及具身智能的“iPhone时刻”何时到来时，韩铮表示，这将是苏度科技第一次系统性地向市场提供量产设备的时候。他透露，苏度科技目前正在进行高强度的内部测试，并建设开发者中心让合作伙伴上手体验。在验证设备能否在安全、可靠的条件下实现长时间无故障运行后，苏度科技将正式推向市场。
