具身智能赛道近日迎来一笔重磅投资，一目科技宣布完成E轮超10亿元融资，投后估值突破百亿元，正式跻身行业百亿估值俱乐部。本轮融资由多家产业资本、一线人民币基金及全球化美元机构共同参与，资金将用于规模化量产交付及底层技术研发迭代，涵盖材料、芯片、算法和数据等核心领域。
这家成立仅数年的企业为何能获得资本青睐？答案指向机器人产业长期存在的技术瓶颈——精细操作能力不足。当前人形机器人虽能完成奔跑、跳跃甚至舞蹈等动作，但在扣纽扣、抓取易碎物品等需要触觉反馈的场景中仍表现欠佳。行业数据显示，超过70%的工业机器人事故源于接触力控制失误，而传统视觉方案在判断物体材质、滑动趋势等维度存在天然缺陷。
触觉传感技术的突破成为破局关键。2026年国内人形机器人专用触觉传感器市场规模预计达3.2亿美元，年增速超160%，全球市场更将在五年内突破350亿美元。在这片新兴蓝海中，一目科技选择了一条差异化路径——专注打造物理世界的"感知入口"，其研发的仿生视触觉传感器厚度仅2.8毫米，达到行业量产产品领先水平。
技术突破源于跨学科创新。创始人李智强带领团队从几何光学设计入手，自主研发超表面硅光感光芯片，将传统20毫米厚的视触觉模块压缩至3毫米以内。材料团队通过调控高分子聚合物官能团，开发出可承受百万次按压的柔性电子皮肤，在保持0.1毫米形变敏感度的同时，实现工业场景所需的耐磨损特性。算法层面，其自研的动态解算模型可实现微米级形变监测，力分辨率达0.005N，输出帧率最高120fps，较传统方案提升3倍以上。
在电池包插拔组装等工业场景中，一目科技的解决方案已展现显著优势。某新能源企业的测试数据显示，搭载触觉反馈的机器人作业时间从最初的100秒缩短至15秒，效率超越人工操作。这种通过强化学习实现的技能迁移，相当于将老师傅的手部经验转化为可复制的数字模型，且具备24小时不间断训练的独特优势。
商业模式上，该公司构建了"硬件+数据+模型"的三层架构。底层提供标准化传感器和灵巧手产品，中层输出触觉数据集与标准化接口，上层则通过仿真平台和语义编码器赋能客户模型开发。这种模块化设计使客户可根据需求自由组合服务，目前已有超过30家机器人企业采用其解决方案。
行业地位的巩固源于前瞻性布局。一目科技正在牵头制定触觉传感器的国际标准，其开源的TouchNet数据集已收录超过500万组高保真触觉样本，涵盖2000种不同材质交互场景。这种数据资产积累策略，与当年ImageNet推动计算机视觉革命的路径异曲同工。
资本市场的押注折射出产业认知的转变。当行业争论"大脑优先"还是"本体优先"时，基础设施层的价值正在显现。英伟达最新人形机器人参考架构首次将触觉灵巧手列为标准配置，特斯拉Optimus也传出将升级触觉反馈系统的消息。这些动向印证了一个判断：没有精准的物理交互反馈，具身智能将始终停留在"睁眼瞎"阶段。
在这场感知革命中，一目科技选择做那个提供"标准尺"的角色。其技术路线图显示，下一代产品将集成多模态感知能力，通过触觉、力觉、温度觉的融合实现更复杂的操作。当物理AI进入精细化作业时代，这类基础设施提供商的价值或将超越单一机器人制造商，重新定义产业竞争格局。
