在近期举办的世界人工智能大会上，京东以“AI Home”样板间为载体，向公众展示了其家庭AI解决方案的实践成果：当用户说出“我回来了”，茶吧机自动完成倒水动作，机器狗主动上前互动，智能床垫根据人体姿态实时调整支撑角度。这一场景背后，是京东“附身智能”战略的具象化落地——通过将AI能力嵌入各类家庭设备，构建实时、多模态的交互生态。
京东将这一战略的核心载体命名为JoyInside，其定位是“陪伴型智能伙伴”。该品牌通过模块化技术架构，将大模型能力拆解为可嵌入硬件的标准化组件，使传统家电、玩具等设备无需彻底改造即可获得AI升级。京东集团副总裁段楠在专题论坛上解释，这一路径既规避了人形机器人研发的高成本与长周期问题，又能依托京东现有供应链快速覆盖家庭、零售等高频场景。
数据显示，京东在物理AI领域的布局已初见成效。自2025年推出JoyInside 2.0版本以来，其对话交互效率提升120%，目前已与超过200家品牌建立合作，预计2026年接入终端设备将突破千万台。从设备活跃度分析，学习类硬件如智能台灯、点读笔等日均交互频次领先，而家电品类虽用户规模庞大，但智能化体验仍需优化，预计需1-2年完成市场教育。
京东科技AI创新业务负责人戴文军透露，公司正通过“基础能力共建+专业领域分工”的开放生态模式推进战略落地：京东提供用户洞察、交互算法及销售渠道，硬件厂商专注产品研发，开发者则负责复杂场景适配。这种分工机制已吸引大量合作伙伴，其终极目标是使京东成为AI硬件的首发平台，占据该领域50%的市场份额。
在技术路线选择上，京东采取“附身智能与具身智能并行”的双轨策略。附身智能侧重于环境感知与交互优化，为具身智能提供数据支撑；具身智能则聚焦物理执行能力，二者形成技术闭环。京东探索研究院已围绕多模态理解、实时推理等核心能力构建JoyAI基础模型矩阵，并由集团CEO许冉直接领导研发工作。
数据采集被视为战略落地的关键环节。京东计划在两年内建成全球最大的具身智能数据中心，目标采集1000万小时高质量数据。依托近万家线下门店、3600个仓储点及家庭场景网络，其数据采集产能已突破每周10万小时。基于这些数据训练的JoyAI-RA0.1模型，已在物体操作等任务中验证了规模化数据的价值。
尽管进展显著，京东仍面临技术挑战。戴文军坦言，当前家庭场景中90%的任务可通过现有技术实现，但涉及精细手部操作的任务仍需突破。例如，机器人灵巧手的研发可能需要三年甚至更长时间，这已成为制约具身智能普及的核心瓶颈。与此同时，京东正通过投资智元机器人、千寻智能等企业，以及提供销售、维修等全链条服务，加速构建机器人产业生态。
