在近期举办的2026 Inclusion·外滩大会上，具身智能成为焦点话题。多位产业专家、投资人和青年创业者齐聚一堂，围绕行业泡沫、技术突破方向以及“ChatGPT时刻”等议题展开深入探讨。尽管行业在短时间内吸引了大量资本和创业公司涌入，但与会者普遍认为，具身智能仍处于发展初期，距离大规模商业化应用仍有显著差距。
针对近期热议的“泡沫论”，至简动力联合创始人贾鹏指出，当前行业感知到的“泡沫”更多源于发展阶段与估值之间的不匹配。他强调，从长远视角看，具身智能有望形成超越手机和汽车产业的庞大规模，其产业链覆盖传感器、零部件到终端应用等多个环节，具备容纳多元化企业的潜力。大晓机器人董事长王晓刚则认为，市场焦虑部分源于对技术落地速度的过高期待，而模型与场景的实质性突破仍需时间。他形容行业现状为“黎明前的黑暗”，并预测未来企业将围绕数据、零部件、模型等环节进行重组。
在技术卡点方面，苏度科技CEO韩铮将具身智能的发展阶段类比为2018年前后的语言大模型领域。他指出，当前行业面临的核心挑战是如何将分散的技术整合为高可靠性、可泛化的商业系统。贾鹏则强调算力限制，尤其是边缘侧推理算力不足直接影响模型部署能力。王晓刚则认为数据质量是关键，他期待通过通用模型的zero-shot能力生成中间数据，加速具身基础模型的进化。
年轻创业者的观点为讨论注入新活力。厘清智能创始人李一鸣观察到，众多企业竞相宣称布局世界模型，但实际技术路线差异显著。他建议创业公司基于终局判断拆解技术路径，结合团队优势做出战略选择。自然意志创始人丁宁认为，具身智能已迎来类似GPT-3的转折点，尽管物理世界操作难题尚未突破。他特别指出，中国在硬件供应链和传感器融合技术方面具有独特优势，深圳已成为全球高精度数据硬件的主要产地。
22岁的逆矩阵科技创始人陈博远从第一性原理出发，强调物理AI基模需理解因果关系。他指出，真实世界的噪声干扰和连续变化特性，要求系统必须具备端到端的闭环能力。这位青年创业者认为，技术突破不能依赖个别天才，而需通过模型基础设施、数据采集、算法优化和物理世界反馈形成完整链条。他特别强调“端-边-云”一体化平台的重要性，认为这是构建可持续技术生态的关键基础。
