在当前全球人工智能发展的关键节点，MiniMax 创始人闫俊杰近日在与投资机构 Scottish Mortgage 投资经理劳伦斯·伯恩斯的对谈中，深入剖析了中美大模型的发展现状、技术路径以及公司未来的战略规划。
中美大模型发展现状:性能差距与后发赶超的挑战
在谈及中美大模型的差距时，闫俊杰指出，目前中国头部大模型已经达到了美国顶尖模型大约95% 的性能，而成本仅为其十分之一。然而，他也客观坦言，剩下的最后5% 的追赶难度远远超过了之前的95%。整体来看，中美大模型在通往通用人工智能（AGI）的道路上均处于早期阶段，双方目前的进步速度已大致相当。
核心生存之道:以极致提效驱动后训练规模
受限于算力资源的客观约束，MiniMax 始终将“效率”置于核心战略地位。公司通过持续优化模型架构、自建基础设施等方式大幅提升算力利用效率，并将节省下来的推理成本源源不断地投入到后训练（Post-training）当中，其核心目标是打造规模领先的后训练系统。与此同时，MiniMax 仅有约500人的精干团队也在持续追求极高的组织运营效率。
在商业化进展方面，目前 MiniMax 的年化收入运行率已经超过8亿美元，其中企业级业务贡献了超过80% 的份额。闫俊杰表示，未来公司将通过技术创新持续实现降本，推动收入增长速度超越成本增长，不过目前暂未设定具体的盈利时间表。
创业初衷与产品矩阵:从个人情怀到全面布局
谈及最初的创业契机，闫俊杰透露这源于外公曾想撰写回忆录却无法被当时的 AI 技术满足的经历。公司成立后，便同步确立了多模态技术路线的布局。
目前，MiniMax 的产品线主要分为两大方向:一是侧重编程和智能体的 M 系列，二是专注于视频生成为主的 H 系列，同时公司正在全力推进下一代模型 M3Pro 的研发工作。在闫俊杰看来，AGI 的核心判断标准在于 AI 能够产出全新的科学理论，并成为实现科学重大突破的主要依托。
中美 AI 差异化路径:坚持开源直至 AGI 实现
在生态发展路径的选择上，闫俊杰认为中美将走向不同的方向:美国生态依托巨额资本构建封闭系统，而中国生态则依托高效率构建协作体系。MiniMax 坚持持续开源直至 AGI 实现。开源不仅能够吸引大量开发者积极参与模型迭代并衍生出丰富的落地场景，还能完美满足政企客户对数据隐私与安全可控的核心需求。
他强调，AGI 技术不应被单一主体独占，应当让全社会所有人共同共享智能发展的成果。
