当前，数据已成为关键生产要素。在大模型、生成式人工智能等技术加持下，基于数据的数智化正爆发出蓬勃生命力，为金融机构推进数字化转型、依托创新释放数字生产力提供了重要抓手。
有业内专家表示，金融数字化时代的一大典型特征是以海量大数据为基础，通过AI建模、数据挖掘等技术手段，对数据进行采集、处理、分析和预测，充分提炼数据特征及联系，挖掘潜在数据信息和模式，为业务提供更高阶、更精准、更智能的决策。
与之伴生，自2021年以来，数据安全领域法规政策密集出台，到2024年，“数据安全”已经连续四年被写入政府工作报告，数据安全逐渐提升到与国家安全、经济安全以及社会稳定并列的地位。如何平衡数据安全与价值，安全地将多方位、大规模数据融合，使碎化、抽象化、独立化的数据整合成可深挖的数据价值资源池，进而驱动决策智能化、营销精准化，已经成为金融数智化发展的迫切需求之一。
作为国内创新型金融科技企业，互联数智致力于数据资产安全运营，凭借长期的技术积累与金融服务经验，依托自身研发和创新能力，以大数据、人工智能、区块链、隐私计算等技术，构建起从数据安全、数据分析到数据应用的全方位用户数据安全和隐私保护的智慧金融运行平台，助力金融机构持续激活数据价值，发挥数据乘数作用。
日前，互联数智凭借在数据隐私保护、信息安全管理等方面的技术力与创新力，入选了信安标委信息安全管理工作组(WG7)、大数据安全标准特别工作组(SWG-BDS)成员单位，标志着互联数智数据安全治理能力获得国家级权威机构的高度认可，将全面参与国家信息安全标准化工作。
在产品层面，互联数智通过联邦学习技术，在解决数据孤岛的基础上，配合智能风控系统和自主研发的大数据建模平台，以“数据可用而不可见”的方式，实现充分挖掘数据价值，精准匹配优质客户资源信息，助力金融机构破除金融信息壁垒，释放数据红利，实现客户群体高效挖掘，提升营销模型精准性与转化率。
同时，为进一步跟随合作方业务发展阶段，互联数智依托支付类、运营商、SDK 厂商和电商消费场景等数据源，构建了金融服务的人工智能大模型。在实际业务运营过程中，可根据数据变动，分析评估各模型及策略实际应用效果，实现问题预警管理并及时迭代优化，为企业金融业务可持续发展提供技术和策略支持。
“安全，是金融数智化发展的重要压舱石”。互联数智将不断优化迭代金融数智化场景解决方案，将数据安全纳入金融创新服务与场景研发的开发、应用、治理、运营全环节，在维护数据安全的基础上，为合作方业务转型升级和智能化赋能。
