阿里云推出高性能开源模型Qwen2 支持多达27种语言

【ITBEAR科技资讯】6月7日消息，阿里云今日公布了一项重要消息，他们已成功研发出Qwen2，这是一款全新的开源模型，其性能超越了美国的开源Llama3以及中国的其他闭源模型，并且现已提供免费下载。

阿里云在公告中表示，经过数月的持续努力，Qwen系列模型已从Qwen1.5升级至Qwen2，实现了显著的进步。在此次升级中，阿里云推出了五个不同尺寸的预训练和指令微调模型，分别是Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。这些模型不仅在中文和英语上进行了训练，还涵盖了其他27种语言的高质量数据，大大增强了其多语言能力。

据ITBEAR科技资讯了解，Qwen2在各种评测基准上都展现出了领先的表现，其代码理解和数学能力也有了显著的提升。此外，新款模型还增大了对上下文长度的支持，最高可处理达128K tokens的信息。具体来说，Qwen2-72B-Instruct能够出色地处理128k上下文长度内的信息抽取任务，Qwen2-7B-Instruct在处理长达128k的上下文时表现近乎完美，而Qwen2-57B-A14B-Instruct则能处理64k的上下文长度。对于系列中的两个较小模型，它们也支持高达32k的上下文长度。

目前，Qwen2系列模型已经在Hugging Face和ModelScope平台上同步开源，供全球开发者和研究人员免费下载和使用。阿里云还特意强调了此次模型许可的多样性，除了Qwen2-72B仍采用之前的Qianwen License外，其余模型均采用了Apache 2.0的许可。这一举措旨在推动Qwen2模型在全球范围内的广泛应用和商业落地，从而进一步促进人工智能技术的发展。