百度ALL in AI，大模型调用量为何疯涨？背后真相是？

【ITBEAR】8月23日消息，百度近日发布了2024年第二季度的财报，数据显示，百度在大模型落地应用方面取得了显著成绩，交出了一份令人瞩目的成绩单。

财报显示，百度在2024年第二季度总营收达到339亿元，其中百度核心营收为267亿元，百度核心经营利润为56亿元，同比增长23%，超出市场预期。这一业绩的增长，无疑为百度在AI领域的持续投入和布局提供了强有力的支撑。

据ITBEAR了解，百度文心大模型的日调用量已经超过6亿次，近半年来增长了10倍，日均tokens使用量更是突破1万亿。这一数据的背后，是百度AI技术的不断突破和应用场景的持续拓展。百度云业务也在AI的带动下持续增长，第二季度营收达到51亿元，同比增长14%，其中AI收入占比9%。此外，百度还发布了文心大模型4.0 Turbo，进一步扩展了文心系列模型的丰富性，并在运行速度和成本上进行了优化。

百度在AI领域的布局可以追溯到2013年，当时百度CEO李彦宏提出了建立专注于深度学习的研究院的构想。如今，这一构想已经逐渐变为现实，百度在大模型落地应用层面领行业之先。据IDC发布的报告显示，百度智能云在2023年中国大模型平台市场份额中排名第一，达到19.9%。而在2024年1-5月，百度在国内大模型项目中标数量、覆盖行业数量以及中标金额总数上均位居第一，这充分体现了百度大模型在助力传统行业转型升级方面的实力。

百度大模型的应用场景也在不断拓展。在政务领域，百度联合中华全国总工会打造了AI法律咨询助手，为劳动者提供精准的法律服务。在交通领域，百度与贵阳市公安交通管理局合作，部署了AI信控系统，有效缓解了交通拥堵问题。此外，在汽车行业，百度携手蔚来汽车打造了端云协同多模态大模型——NOMI GPT，为用户提供更智能的座舱AI体验。

为了进一步降低行业大模型的开发门槛，百度还在不断地进行优化升级。在2024智能经济论坛上，百度智能云推出了千帆·行业增强版，将通用大模型的理解、生成、逻辑、记忆能力与行业模型的专业能力相结合，为行业用户提供更全面的支持。

那么，为何百度能在如此多的企业中脱颖而出，被诸多行业用户所青睐呢？一方面，随着AI大模型成为行业企业的“必选项”，企业对大模型的速度、性能和成本等因素越来越重视。百度持续扩大模型组合，迭代大模型能力，并推出了文心4.0 Turbo等优化产品，为企业带来了更好的实际体验。另一方面，百度通过四层技术栈持续优化提升模型性能的同时，不断降低模型的推理成本，进一步帮企业降低大模型和试错成本。

事实上，百度本身就是这套AI大模型的最大受益者。其旗下的多项业务都通过AI赋能得到了巨大的成长。百度搜索的“含AI量”显著提升，智能体+搜索成为百度用大模型重构搜索的重要方向。此外，百度文库也在大模型的赋能下得以重构，成为“一站式AI内容获取和创作平台”，在智能PPT市场份额中达到8成，处于领先地位。

总的来说，百度在大模型落地应用方面取得了显著成绩，不仅为自身带来了营收增长，也为行业用户提供了更全面的支持。在这条道路上，百度看到了曙光，AI已经成为真正驱动百度整体健康成长的核心。