【ITBEAR】8月25日消息，在华盛顿的严格限制下，中国科技公司面临无法获取全球最尖端的人工智能计算芯片的困境。然而，他们并未因此气馁，反而积极响应行业先驱的鼓舞，坚信推动AI发展并非一定要依赖这些高端芯片。《华尔街日报》近日的报道揭示了这一现状。
报道指出，众多中国AI初创企业正致力于编写更高效的大语言模型代码，以此提升人工智能的效率，弥补在先进芯片方面的不足。同时，也有一些公司选择专注于构建规模更小、更专业化的模型，或是采用能耗和耗时更少的训练方法。
据ITBEAR了解，尽管中国市场普遍缺乏英伟达等全球领军企业提供的半导体计算能力，但中国企业通过创新策略，正逐步使这种差距变得无关紧要。业内分析师和高管纷纷表示，中国企业在效率方面的追求已成为业界共识，他们正积极寻求打造属于自己的人工智能解决方案。
7月5日，上海世博展览馆举办了世界人工智能大会（WAIC 2024）。IC Photo
《华尔街时报》强调，在美国的限制政策下，中国企业领导层正将效率作为核心目标，积极探寻自主研发人工智能的道路。例如，AI大模型独角兽公司零一万物采用了一种低精度的训练模式，显著减少了训练机器学习模型所需的功耗和时间。其创始人李开复表示，由于缺乏大量的图形处理单元，他们被迫开发出高效的人工智能基础设施和推理引擎。英伟达研究人员也指出，包括谷歌在内的美国公司正在使用类似模式来加速模型输出。
此外，许多分析人士认为，中国在人工智能领域的快速进步部分归功于其能够绕过芯片限制，开发出训练本地大语言模型所需的智能计算能力。美国对先进芯片出口的限制，正促使中国企业致力于提升人工智能效率，而中国对计算资源基础设施的建设也有助于缓解对先进芯片的担忧。
一些公司并未追求创建最大最好的模型，而是转向专业领域的应用开发。百度首席执行官李彦宏在最近的一次人工智能行业会议上表示，如果没有实际应用，无论模型是开源还是闭源，都毫无价值。毕马威的一份报告也指出，中国的AI投资者如今更专注于人工智能的实际应用，如机器人和提高工作场所效率等方面，而非大语言模型。
从最近的业绩季度报告来看，一些应用领域的领军企业正在崭露头角。《华尔街日报》提到，被誉为中国“应用工厂”的字节跳动已推出20多款AI应用，包括聊天机器人和视频制作工具等。其与本土竞争对手快手等公司还接连推出了“文生视频”的内容生成AI应用，与OpenAI的Sora形成竞争态势。尽管OpenAI率先展示了这一功能，但Sora迄今尚未被广泛使用。
这些中国AI应用在海外的表现同样引人注目。根据移动应用分析公司Sensor Tower的数据，今年美国下载量最高的10款AI应用中，有3款是由中国公司开发的。
联合国世界知识产权组织（WIPO）发布的最新报告还显示，中国在聊天机器人等生成式人工智能发明方面遥遥领先于其他国家，申请的专利数量是美国的六倍。同时，一项新调查也显示，中国在应用生成式人工智能方面目前处于世界领先地位，这是中国在这项技术上取得进展的最新迹象。
《华尔街日报》援引业内专家的预测称，能够在智能手机和笔记本电脑上实现AI功能的较小模型或边缘AI模型，未来可能成为一个“改变游戏规则”的变局型产品。纽约大学兼职教授、专注于人工智能领域的投资公司Dragon Global的顾问温斯顿（Winston Ma）认为，今年将是“小模型年”，因为使用较少训练数据的小模型速度更快，有利于具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司的分析师鲍里斯·范（Boris Van）也补充道，专注于边缘计算并不意味着降低技术要求，只是转换到一个更高算力并非最关键要求的领域。
8月9日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所实现材料突破，可用于开发低功耗芯片。
