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创新合作发展新篇章,新质生产力如何“破茧而出”?

时间:2024-08-27 19:42:07来源:ITBEAR编辑:瑞雪

【ITBEAR】8月27日消息,在全球范围内,已有半数国家将AI战略纳入国家发展规划,中国亦不例外。2024年的政府工作报告中明确提出,要大力推进现代化产业体系建设,并加速发展新质生产力,其中人工智能的应用扮演着举足轻重的角色。针对油气、矿山、冶炼、化工等资源密集型行业,智能化、低碳化的场景开发与应用,以及关键基础设施的建设,已成为行业共识,旨在显著提升全要素生产率,推动新质生产力的发展。

资源型行业的数智化转型,标志着“三个跨越”新时代的到来。首先是生产工具从技术机械化、自动化向智能化迈进,这一转变是新质生产力的核心体现。传统上,生产工具虽已实现较高的机械化与自动化水平,但仍依赖人的经验进行决策与控制。而今,资源型行业正深度融合AI、云等前沿技术,向智能联动、自主决策的方向快速演进。例如,中国石油利用7000平方公里的地震数据,构建了15亿参数的地震解释AI大模型,有效提升了地质勘探效率。山东能源则借助盘古矿山大模型,显著提高了煤矿施工监管的智能化水平,降低了人工审核负担。

据ITBEAR了解,劳动对象的转变同样显著,从传统的原材料转变为以数据为核心的全生产要素。数据在生产、决策、创新等各个环节中的作用日益凸显。然而,数据采集、传输、存储及应用仍面临诸多挑战。为此,构建以人工智能为核心的新型信息基础设施,围绕数据的全生命周期进行优化,成为构建资源型行业新质生产力的必要条件。华为与国家能源集团联合开发的矿鸿操作系统,便是这一转型的生动实践,它实现了设备间的无缝互联与数据的高效采集。

在数智化升级的过程中,企业可根据自身规模和数字化能力选择不同的人工智能建设模式。行业头部企业可选择自建大模型和算力平台,持续迭代创新,引领行业发展;具有区域产业优势的企业,可通过区域集约化模式,形成生态合力,共同推动技术创新;而中小企业则可借助第三方平台能力,快速实现AI应用的部署。在这一进程中,人才的培养与选拔同样至关重要。华为油气矿山军团通过与资源型企业、装备企业的紧密合作,共同培养了一批既懂行业又懂数字化的跨界人才,为行业智能化转型提供了坚实的人才支撑。

在新的历史时期,我们既需要能够引领科技前沿、创造新型生产工具的战略人才,也需要能够熟练应用新型生产资料的应用型人才。华为通过与行业客户、合作伙伴的持续联合创新,正致力于打造数实融合的生态系统,建设以人工智能为核心的新型信息基础设施,支撑生产力要素的“三个跨越”。同时,基于灵活多样的建设模式,华为正努力让人工智能惠及更多行业,激发企业潜力,释放新质生产力,共同推动经济和社会迈向高质量、高水平的发展新阶段。

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