天眼查最新知识产权信息显示，北京罗克维尔斯科技有限公司于2023年3月提交了一项专利申请，名为“发动机故障识别方法、装置、存储介质、电子设备及车辆”，公开号为CN202310260257.X。该专利的摘要揭示了一种创新的发动机故障识别技术。
据ITBEAR了解，这项技术主要是通过收集并分析发动机运行时的音频数据来识别潜在的故障。具体来说，系统会首先获取待测发动机在特定转速下的实际音频数据，这些数据可能包含一个或多个音频样本。接着，这些实际音频数据会与正常发动机在相同转速下的基准音频数据进行比对，以计算出两者之间的差异值。
若这些差异值超出预设的误差阈值的次数过多，系统会判定该待测发动机存在故障。这种方法的优势在于其自动化和客观性，它不需要依赖工人的经验，且识别结果不会受到主观判断的影响，因此具有更高的准确性。
随着智能技术的不断发展，类似的自动化故障识别系统正逐渐成为工业领域的新宠。它们不仅能够提高生产效率，还能在关键时刻预防潜在的安全隐患。北京罗克维尔斯科技有限公司的这一专利申请，无疑为发动机故障诊断领域带来了新的可能。
行业专家表示，该技术的推广应用有望大幅提升发动机维修的效率和准确性，同时降低对专业维修人员的依赖。未来，随着更多智能化技术的融入，发动机故障诊断和维修或将迎来全新的变革。
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