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本地多模态数据治理:打破大模型幻觉的先手棋?

时间:2024-09-15 07:19:12来源:ITBEAR编辑:瑞雪

【ITBEAR】9月15日消息,高雪峰,曾是阿里云大数据与人工智能领域的领军人物,如今已转身成为创业公司枫清科技的创始人。在2024年中国国际服务贸易交易会上,他以新身份亮相,分享了自己在大数据和AI领域20年的深厚积累与洞察。

高雪峰深知企业数智化转型的迫切需求,以及当前大模型在落地过程中所面临的挑战。他强调,大模型虽然强大,但在实际应用中往往存在“幻觉”现象、推理能力不足以及解释性差等问题,这使得许多企业感到大模型“好玩不好用”。

据ITBEAR了解,枫清科技致力于解决这些问题,通过融合图、向量和AI的多模态智能引擎,以及数据编织与智能体等技术,推动AI技术在企业级客户中的应用与落地。高雪峰解释说,枫清科技的目标是通过各种技术、产品、平台,尽可能降低大模型产生误导性输出的概率。

他进一步分析了大模型存在问题的原因,指出这与大模型的复杂性、多样性以及企业应用场景的精准性要求有关。大模型主要依赖概率统计方法进行预测,而非真正的思考或分析,这导致了其在复杂逻辑问题上的局限性。同时,大模型的训练数据也对其性能产生深远影响,数据的时效性、安全性和可控性都是需要考虑的重要因素。

为了解决这些问题,高雪峰提出了让不同的模型能力服务于企业本地经过组织的数据和知识的解决方案。他介绍了枫清科技的产品线,包括天枢多模态智能引擎、锦书数据编织中台和瑶光企业知识中台,这些产品共同构成了支撑企业智能化场景的核心能力。

高雪峰还以枫清科技与中化信息的合作为例,展示了其解决方案在实际应用中的效果。通过引入枫清科技的产品,中化信息成功将数据转换为知识,并利用平台快速构建了智能应用,提升了用户与业务系统的交互效率以及工作和生产效率。

随着人工智能技术的不断发展,如何更好地将其应用于企业级场景,将成为未来关注的重点。枫清科技在高雪峰的带领下,正致力于打破大模型落地的痛点,推动企业数智化转型的深入进行。

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