狂飙一年，阿里变身“AI全面手”，是如何做到的？

【ITBEAR】9月24日消息，阿里巴巴自2023年推出“AI驱动”战略以来，通过大力投资AI基础设施，并在B端和C端用户侧快速推进AI应用，成功实现了从云计算、核心电商到全球业务的全方位变革。这一战略的深入实施，不仅推动了技术创新的加速，还带动了商业模式的革新。

随着生成式AI基础模型和模拟人类思维“慢思考”的智能Agent的崛起，全球应用市场对AI计算能力的需求呈现出指数级增长的态势。在此背景下，阿里巴巴积极践行“AI驱动”战略，大幅加快了技术落地与商业模式创新的步伐，取得了显著成效。

据ITBEAR了解，阿里巴巴2024年的业绩报告显示，AI相关营收正推动阿里云重回增长轨道。具体而言，24Q2营收增长6%至265.49亿元，其中AI相关产品收入实现了三位数的同比增长，公共云业务也实现了两位数的同比增长。这一增长态势已经连续两个季度保持，显示出AI产品在市场中的强劲需求。

阿里云经调整EBITA利润同比增长155%，单季度EBITA利润达到23.37亿元。这一利润的提升不仅得益于专注公共云战略的成功，更反映了AI技术在提升业务效率方面的显著优势。阿里巴巴在技术研发和客户服务上的持续投资，虽然短期内对利润造成了一定影响，但长期来看，为公司的技术创新奠定了坚实基础，进一步增强了其在全球市场中的竞争力。

阿里巴巴CEO吴泳铭在最新财报电话会上透露，阿里云的新服务器资源一经上架即被客户锁定和租用，显示出AI云计算服务的巨大市场需求。这一情况为公司提供了巨大信心，未来几个季度内，阿里巴巴将继续增加对AI云服务的资本开支，预期这将不断转化为营收和利润的双项成长。

在AI技术范式突破的背景下，行业更加注重AI基础设施的建设。近期，OpenAI的o1模型展现出了惊人的推理能力，这种模拟人类思维的“慢思考”模式在解决复杂的数学、理论和工程问题上取得了质的飞跃。这一技术突破也为阿里巴巴带来了更广泛的云AI计算需求和全新增长机遇。

阿里巴巴在AI方面的突出能力禀赋中，创新、低成本的云计算资源是最大的显性优势，而业界领先的、可高度定制闭源和开源AI模型则是其不可忽略的隐性优势。阿里云正以AI为中心，全面重构底层硬件、计算、存储、网络、数据库、大数据与AI模型，加速模型的开发和应用，打造AI时代的最强AI基建。

与海外大型AI公司面临货币化焦虑不同，阿里巴巴在AI领域的处境相对稳健。集团稳定的财务状况能够极好地支持通义模型开发，不会因当前营收压力而动摇在AI大模型军备赛中领先的长远目标。同时，模型训练开支的绝对大头在于AI基建的消耗，而这一环节正好处于阿里云的优势闭环内。

除了巩固“AI+云”的商业模式驱动财务增长外，阿里巴巴还在快速推广基于大模型的AI赋能。与市场上多数基于FOMO的单向投入不同，阿里巴巴的商业化模式和前景更加清晰，因此可以在一定程度上免于未来货币化的焦虑。

阿里巴巴通过AI技术对其核心业务进行了深度改造。在电商领域，AI不仅优化了用户的购物体验，还帮助商家提升了整体运营效率。在国际业务方面，AI能力已经覆盖了跨境电商的全部环节，服务了平台上50万商家、1亿款商品。此外，钉钉等办公应用也通过AI技术实现了智能办公的全面升级。

综上所述，阿里巴巴的“AI驱动”战略在过去一年中取得了显著成效。通过AI与云的结合，阿里巴巴不仅在多个核心业务领域实现了技术创新，还通过优化商业模式推动了业务增长。从电商到全球业务拓展，再到办公、物流、即时零售等多业务场景，AI技术正在深刻改变阿里巴巴的业务形态。

作为具备云端基建能力的大型科技公司，阿里巴巴以“AI驱动”战略和全行业全场景的应用匹配，提供了AI+云业务的成功范例。其显著的产业成果和积极的营收反馈，足以为资本市场提供乐观支持AI技术货币化探索的理由。