在9月19日至21日，阿里巴巴于杭州盛大举办了2024云栖大会。有幸受邀参与此次盛会，在首日主论坛演讲结束后，笔者参与了由阿里云副总裁张启与阿里云智能集团首席技术官周靖人共同出席的群访活动。群访中，两位阿里云高管与现场媒体就AI大模型的价格战、商业化进程、技术优化及其未来发展方向等核心议题进行了深入探讨。
据ITBEAR了解，本次采访内容丰富，话题广泛。为便于读者快速抓住采访精髓，以下是对采访要点的整理与总结：
首先，关于降价策略，周靖人强调，降价并非简单的价格战，而是技术持续优化与迭代带来的模型推理效率显著提升的结果。阿里云致力于将技术红利惠及企业级用户与开发者，以此推动整个AI行业的进步。每一次降价都是经过深思熟虑的过程，需综合考虑产业发展与开发者反馈等多方面因素。作为全球顶尖的云计算厂商，阿里云有能力通过规模效应与技术优化进一步降低成本，这与其一贯坚持的开源战略相得益彰。
谈及阿里云AI产品的商业化情况时，周靖人表示，AI产业带来的变革深远，无论是基础设施还是模型框架训练，均呈现出快速增长的态势。AI算力市场需求已占据超过50%的市场份额，预示着AI计算市场潜力巨大。
针对国内外价格差异的问题，周靖人指出，价格并非唯一考量因素，产品本身的质量与服务同样至关重要。阿里云的目标不仅在于业务增长，更在于激发产业级创新，推动社区与产业的共同发展。
关于AI大模型的基础设施更新，周靖人强调，模型的更新与迭代离不开基础设施的支持。在AI技术变革中，它是一个系统化的技术变革。阿里云在基础设施方面不断提升，包括CPFS、HPN7.0等一系列新进展。这些技术与产品的创新为大模型的训练与创新提供了可能。
作为CTO，周靖人在技术决策上秉持的第一性原理是持续进行技术演进与核心技术创新。阿里云不仅关注当前技术发展，还对未来技术趋势进行预判与布局。尽管部分探索未能成功，但这些都是科技创新不可或缺的一部分。自去年起，阿里云便提出了“要成为AI时代最开放的云”的目标，并一直在践行这一承诺。
对于创业公司在技术、人才与组织上的创新，周靖人表示，阿里云对此持开放态度。当前时代需要更多优秀人才在各个领域进行探索与突破。科技创新并非只有一条路径，通过各种渠道与思考不断推进科技发展浪潮至关重要。因此，阿里云希望与在开源方面取得成果的创业公司合作并提供支持。
谈及大模型与金融安全科技创新的交集时，周靖人透露，阿里云与金融领域有专门的合作模型，并与众多合作伙伴携手共进。利用大模型的核心能力，阿里云在金融知识增强等方面进行了持续探索。
关于阿里云在全球化的市场布局，周靖人表示，阿里云正积极参与全球竞争，通过Qwen模型系列等产品提升了海外开发者的认知度，这将有助于阿里云在全球业务的拓展。
对于新Scaling Law对行业算力焦虑的影响，周靖人认为，云计算范式与模型本身均在不断创新与迭代中，如何有效利用算力仍是行业需解决的问题。每个技术团队都在进行各方面的探索，并将在未来分享更多进展。
最后，谈及CTO这一职位在AI时代来临后的变化时，周靖人表示，现代CTO不仅需保持技术优势，还需理解技术如何被市场与企业客户所用。阿里云一直致力于聆听开发者与企业级需求，将市场反馈作为技术创新的重要输入。
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