随着2024年的到来，AI领域迎来了一场新的变革，这场变革的核心在于Agent技术的崛起。这一趋势不仅标志着技术的飞速发展，也预示着大模型时代开始面临新的挑战。
曾经，大模型以其强大的数据处理和生成能力，被誉为AI领域的璀璨明星。然而，随着技术的深入应用，人们逐渐发现，大模型虽然强大，但如何将其有效应用于实际场景中，却成为了一个亟待解决的问题。大模型更像是一种基础设施，如同水电煤一样，为AI应用提供底层支持，但其本身并不直接等同于产品。
在这样的背景下，Agent技术应运而生。Agent被视为连接大模型和实际应用场景的桥梁，它能够将大模型的底层能力转化为具体的业务价值，为企业实现降本增效。因此，如果说去年是“大模型爆发”的一年，那么今年则可以说是“Agent落地”的一年。
Agent的崛起，不仅让云端的大模型开始“接地气”，也让“大模型+Agent”成为了To B领域的新风尚。据行业观察，这一趋势在2023年中期开始显现，当时市场上仅有少数几家企业涉足Agent工具的开发，但到了下半年，这一领域迅速升温，甚至出现了供大于求的趋势。据企查查数据显示，近一两年内，智能体相关的新成立企业已多达200余家。
然而，Agent市场的快速发展也带来了新的问题。由于行业标准尚未建立，市场上的玩家身份复杂多样，既有大厂、AI小虎，也有创业公司。这导致Agent的价格体系混乱不堪，客单价从数千元到上千万元不等。这种巨大的价格差异，不仅反映了市场需求的多样性，也暴露了Agent市场的不成熟。
从供需关系来看，Agent市场的快速发展主要受到两条主线的驱动：自上而下和自下而上。自上而下主要对应着政企客户，他们出于智能化转型的任务驱动，倾向于先采购再落地。这类客户预算充足，动辄数百万级的项目，为Agent市场打开了上限。而自下而上则主要对应着中小企业，他们中的“吃螃蟹”者基于对技术和实操经验的积累，清楚地知道Agent落地将带来的效果，并据此决定是否采购。这部分人群预算虽不高，但数量庞大，撑起了Agent市场的大半份额。
在Agent市场的竞争格局中，大厂、第二梯队厂商、转型或新兴的Agent公司以及个人开发者共同构成了金字塔式的结构。大厂凭借完善的云和模型基建，拿单金额最大；第二梯队厂商在基建上相对完善，但在承接超大政企客户时稍显无力；第三层是转型或新兴的Agent公司，他们集中服务于中小企业客户；最后一层则是个人开发者，使用工具满足简单需求。
值得注意的是，尽管大模型让To B领域的日子好过了一些，项目平均客单价从几十万提升到了几百万，但随着时间的推移，所谓的“大单”也变得越来越少。这主要是因为大单市场竞争具有隐性门槛，谁的基建越完善、服务体系越成熟，谁就越有竞争力。因此，最后的胜者往往锁定在了大厂之间。
然而，在大厂之下，仍然存在着大量的机会。中国数百万中小企业对于Agent应用的需求尚未被完全满足，这为处于第三梯队的Agent应用和服务企业提供了广阔的发展空间。这些企业通过提供标准化产品或客制化服务，快速形成商业化收入，并同时对接大厂和连接B端客户。
以LinkAI为例，这是一家跟随Agent一起崛起的创业公司。他们最初以将大模型接入微信生态对话的开源项目起家，后来逐渐发展成为提供多模态大模型聚合服务、RAG知识库、Chat BI数据库、插件工具、Chat Bot与工作流搭建等在内的零代码智能体搭建SaaS产品。通过标准化产品交付和PLG口碑传播，LinkAI在短短时间内就实现了商业化收入。
除了LinkAI之外，市场上还有其他许多小而美的Agent创业公司。他们一方面通过标准化产品快速形成收入，另一方面也为大厂和B端客户提供了灵活的解决方案。这种跨生态的灵活性正是大厂所看重的优势之一。
然而，Agent市场的竞争也在日益加剧。尤其是当大厂开始涉足这一领域时，创业公司面临着更大的挑战。以字节火山引擎为例，他们在最近的发布会上重点介绍了HiAgent这款面向企业开发大模型应用和Agent的产品。这款产品与市面上的创业公司形成了直接竞争关系。
尽管Agent市场充满了挑战和不确定性，但业内人士普遍认为，未来1-2年内，“大模型+Agent”将成为主流范式。这一趋势将推动AI技术更加深入地应用于实际场景中，为企业创造更大的价值。
在SaaS领域，Agent也为市场带来了新的活力。许多传统的SaaS厂商开始寻求转型，在原有产品中加入AI能力。然而，这也带来了新的困境：叠加AI成本后，单价上升，市场竞争力减弱。因此，对于SaaS市场来说，AI可能是一把双刃剑。一方面，它带来了新的增长机会；另一方面，也带来了新的竞争压力。
尽管如此，业内人士仍然对Agent的未来充满信心。他们认为，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Agent将逐渐从“AI Agent”向“Agentic AI”时代转变。这将意味着Agent将具备更强的自主规划、决策和执行任务的能力，为企业创造更大的价值。
