在人工智能领域的一次重要发布活动中，北京智源人工智能研究院（智源研究院）揭晓了“2025十大AI技术趋势”。这些趋势覆盖了从基础设施到产品应用的广泛范畴，不仅展现了AI技术的最新进展，也为未来的发展指明了方向。
智源研究院副院长兼总工程师林咏华在活动中详细阐述了这些趋势。他指出，这些预测基于对当前行业技术及应用热点的深入分析，旨在为AI从业者提供有价值的参考。
在十大趋势中，AI for Science（AI4S）成为推动科学研究范式变革的关键力量。随着大模型的广泛应用，科研人员越来越多地利用AI来辅助科学研究。2025年，多模态大模型将进一步融入科研领域，为生物医学、气象、材料发现等基础与应用科学开辟新的研究方向。
具身智能也迎来了重要的发展时刻。2025年被视为“具身智能元年”，预计在这一年，具身智能将从本体扩展到具身脑，行业将迎来洗牌，技术路线和商业变现也将有新的突破。特别是在工业场景下，我们有望看到更多的具身智能应用，以及部分人形机器人的量产。
在多模态领域，智源研究院发布了自研的原生多模态世界模型Emu3，该模型实现了视频、图像、文本三种模态的统一理解和生成，为AI技术的发展提供了新的可能。在模型应用领域，豆包等AI原生应用也取得了显著进展，月活跃用户数达到了7116万，成为国内领先、全球第二的AI应用。
在AI大模型及深度数字化趋势下，AI安全也成为了一个备受关注的话题。智源研究院在推进AI安全底层关键技术研究的同时，也积极参与国际合作。2024年，智源研究院发起并承办了我国首个AI安全国际对话高端闭门论坛，并与全球AI领袖学者及产业专家联合签署了《北京AI安全国际共识》。
智源研究院院长王仲远表示，当前正处于人工智能发展的新拐点。大模型的能力涌现正在加速通用人工智能时代的到来，原生统一多模态、具身智能、AI for Science等技术将进一步深化AI对世界的感知、理解与推理，连接数字世界与物理世界，推动科学研究创新突破。
除了上述趋势外，合成数据、推理优化、Agentic AI等也成为推动AI技术发展的重要力量。合成数据作为大模型迭代与应用落地的重要催化剂，正在受到越来越多的关注。同时，推理优化的迭代加速也成为AI Native应用落地的必要条件。更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，成为大模型产品落地的重要应用形态。
最后，AI安全治理体系的持续完善也成为了一个不可忽视的趋势。随着大模型的广泛应用，如何平衡行业发展与风险管控成为了一个亟待解决的问题。智源研究院等机构正在积极探索新的技术监管方法，以确保AI技术的健康发展。
