在科学探索的浩瀚星空中，2024年度诺贝尔物理学奖与化学奖的桂冠同时被赋予了A1领域的科学家们，这一荣耀时刻标志着AI4S（人工智能科学）已成为推动科研范式变革的重要推手。随着大模型时代的到来，AI4S的影响力远非昔日小模型时期可比，它正以前所未有的力量重塑科学研究的面貌。
科学研究的历史，是一部不断进步的史诗，从最初的经验观察到理论建构，再到仿真模拟与数据驱动的科学发现，每一个阶段都深深烙印着时代的智慧与追求。而今，AI4S正引领着科研范式的全新变革。不同于传统人工智能局限于特定任务优化，如数据挖掘辅助科研数据处理或基于既有模式的推理预测，大模型凭借海量数据训练与强大的跨领域知识整合能力，展现出卓越的复杂问题解决能力。
大模型的多层次学习与处理能力，使其能够捕捉高维数据中的复杂结构，对科学问题进行整体理解与全局分析。更令人瞩目的是，其生成式能力能够提出创新性假设，为科学研究开辟全新的探索路径。这一变革不仅加速了科研进程，更拓宽了科学探索的边界。
与此同时，具身智能领域的竞争也日趋激烈。2024年，全球范围内的人形机器人研发热潮席卷而来，中美两国成为这一领域的领跑者。以国内为例，截至年底，已有近百家企业涉足人形机器人研发，融资规模超过百亿元，业界形象地称之为“百机大战”。在这场竞赛中，专注本体/零部件、具身脑以及两者并重的三类厂商成为主导力量，资本与创业热度逐渐从本体向具身大小脑延伸。
多模态大模型的进化也成为人工智能领域的一大趋势。传统多模态大模型在模拟人类思维过程上存在局限性，其数据“后融合”方式易造成多模态信息损失。因此，从训练之初就打通多模态数据，实现端到端输入和输出的原生多模态技术路线成为新方向。这一变革旨在构建统一的多模态大模型，以实现更高效、更准确的AI应用。
随着AI4S技术的不断成熟与具身智能领域的蓬勃发展，科学研究的未来将更加充满无限可能。从基础理论研究到前沿科技探索，AI4S正引领着科研范式的新一轮变革，为人类探索未知世界提供更为强大的工具与手段。而具身智能的快速发展，则预示着人机协同新时代的到来，将为人类生活带来前所未有的便捷与智能。
