英伟达在面对DeepSeek带来的挑战时，展现出了其不屈不挠的企业精神。DeepSeek发布的开源模型R1，仅需2048个H800芯片和约560万美元的成本，便达到了与OpenAI同类模型相当的性能，这一消息震撼了整个科技界。市场担忧DeepSeek可能撼动英伟达作为“AI算力供应商”的地位，自今年1月以来，英伟达的股价下跌了约23%，市值蒸发超过8444亿美元。
然而，近期英伟达股价出现了反弹。2月4日至6日，其股价连续三天上涨，累计涨幅达到10%，市值重新站上3万亿美元大关。这一转变或许与英伟达积极拥抱DeepSeek有关。1月31日，英伟达宣布，DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版上线，暗示DeepSeek对英伟达芯片的需求将进一步增加。
回顾英伟达的历史，不难发现，“拥抱”竞争对手一直是其成功的关键策略之一。英伟达从一个小企业成长为全球科技巨头的过程，充满了对行业趋势的敏锐洞察和对竞争对手的巧妙应对。成立之初，英伟达面临着IBM、3dfx等强大对手的竞争。通过推出全球首款支持硬件三角形引擎的128bit 3D图形处理芯片RIVA 128，英伟达以高性价比迅速赢得了市场。
随着GPU市场的日益成熟，英伟达开始通过并购来巩固其市场地位。2000年，英伟达收购了曾经的GPU市场龙头3dfx，这一举动不仅消除了一个强大的竞争对手，还为英伟达带来了40多项专利和100位经验丰富的工程师。此后，英伟达继续收购了一系列在视觉渲染、游戏物理技术等领域的领先企业，进一步强化了其GPU产品的竞争力。
尽管英伟达在移动芯片市场遭遇了挫折，但其推出的CUDA计算架构却为英伟达开辟了新的商业路径。CUDA使得开发者能够利用英伟达GPU进行高效并行计算，这一转变极大地提升了算法开发的效率。通过收购高性能计算系统编译器开发公司PGI，英伟达进一步巩固了CUDA的竞争力。
近年来，随着AI技术的兴起，英伟达凭借其强大的GPU和CUDA计算架构，成为了AI时代的“卖水人”。2024年，英伟达销售的AI GPU数量达到了150万至200万个，全球人工智能芯片市占率高达90%。这一成就不仅得益于英伟达自身的技术创新，也离不开其对AI领域的长期布局和投资。
为了保持其在AI领域的领先地位，英伟达加速了对AI相关企业的并购和投资。2024年，英伟达斥资10亿美元投资了50家AI初创公司。这些投资不仅有助于英伟达挖掘下游企业的需求，还推动了AI技术在各个领域的应用和发展。例如，在医疗保健领域，英伟达开发了一系列创新工具，包括专为药物发现设计的Biomolecular Generative AI平台和Pararay软件，这些工具正在为药物研发注入新的动力。
英伟达的成长历程充满了挑战和机遇。从最初的GPU市场争夺，到移动芯片市场的挫败，再到CUDA计算架构的崛起和AI时代的领航，英伟达始终保持着对技术创新的执着追求和对市场趋势的敏锐洞察。未来，随着AI技术的不断发展，英伟达将继续发挥其独特的优势，推动AI技术在更多领域的应用和发展。
