实测豆包深度思考模式，能否与DeepSeek一较高下？

字节跳动旗下的AI助手豆包近期正在低调测试其深度思考模型，据豆包团队内部人士透露，此次测试涵盖了多个实验版本，旨在探索和优化深度思考功能。

据知情人士报道，豆包所测试的深度思考模型是在豆包1.5基座模型的基础上进一步研发而成的。早在今年1月中旬，豆包大模型团队发布豆包1.5Pro时，就已预告了深度推理模型Doubao-1.5-pro-AS1-Preview的存在，强调在不依赖其他模型数据的前提下，通过强化学习（RL）算法的突破和工程优化，结合Test Time Scaling的算力优势，成功实现了RL Scaling，推出了豆包的深度思考模式。

实际体验中，部分用户在与豆包对话时注意到，豆包生成的答案开始尝试展示推理过程的思维链，但这一功能尚未稳定出现。同时，豆包的对话页面也尚未明确提供“深度思考”功能的入口。

近期，腾讯旗下的AI应用“腾讯元宝”在苹果应用商店的下载排行榜上超越了豆包，位居第二（第一名仍为deepseek）。随着腾讯、百度等多个应用接入deepseek，字节的豆包如何应对这一竞争态势，成为业界关注的焦点。目前，豆包的应对策略已初露端倪。

豆包此番加入“深度思考”行列，标志着其向更高级别的AI能力迈进。此前，具备深度思考能力的模型以OpenAI的o1系统为代表，但该系统采用闭源策略，且仅限付费用户使用。而DeepSeek则通过开源策略、降低成本以及交互创新，率先将深度思考能力大规模普及。DeepSeek发布的R1-Lite-Preview成为国内首个对标o1的推理模型，并在后续开源了R1模型，其核心创新在于透明化思维链、展示完整的推理过程，包括自我质疑、假设验证等拟人化思考路径，且推理成本远低于o1。

DeepSeek的深度思考模式通过显性化AI模型的推理过程，增强了用户的理解。其核心技术——思维链（Chain of Thought, CoT），模拟人类的思考过程，让AI模型输出中间步骤，如自我质疑和反思。在深度思考模式下，用户不仅能看到AI的最终答案，还能观察到模型解决问题的完整逻辑链条。

豆包在测试中展现了一定的深度思考能力。虽然目前“深度思考”功能的入口尚未在对话页面明确显示，且该功能触发不稳定，但被灰度测试的用户在提出某些问题时能够体验到该功能。通过与deepseek的对比测试，可以看出两者在深度思考上的不同表现。

在面对简单的数学问题“9.11和9.9谁大”时，豆包虽然初次回答简洁，但在第二次提问时触发了深度思考模式，不仅给出了答案，还考虑了用户可能的误解，展示了多种可能性。而deepseek的思考过程同样详细，甚至更为全面，体现了自我质疑和反复验证的特点。

在探讨哲学问题“意识的本质是什么？AI会获得自我意识吗？”时，豆包的回答更偏向于哲学理论分类，讨论了物理主义、二元论等观点，并提及了关于AI权利的伦理讨论。而deepseek的回答则更为技术导向，涉及神经科学、量子理论等，还提到了法律案例和具体数据，展现了其在技术细节上的深入。

通过本次实测，豆包在深度思考模式上的初步表现令人瞩目。尽管仍处于测试阶段，功能的稳定性和入口尚未全面开放，但其对推理过程的展示已为用户提供了更直观的理解路径。未来，随着豆包深度思考功能的不断完善，其在AI领域的竞争力有望进一步提升。