近日，上海浦东新区陆家嘴迎来了一场聚焦人工智能未来的盛会——“陆家嘴金融沙龙”第二期。此次沙龙以“资本市场大时代：AI+千行百业”为核心议题，汇聚了众多行业精英与学者，共同探讨AI技术如何引领各行各业迈向新的发展阶段。
会上，中国人工智能领域的杰出科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅发表了精彩演讲。他强调，随着大模型技术的日益成熟和成本的不断降低，AI技术正逐步从聊天机器人（Chatbot）向协同助手（Copilot）乃至智能体（Agent）进化，这一趋势标志着自动化智能技术已成为未来发展的核心方向。
刘志毅深入剖析了AI应用技术的三大底层逻辑。首先，他从Agent到通用人工智能（AGI）的演进出发，指出在AI时代，我们需要构建一个类似于移动互联网时代APP生态的AGI应用生态。AI Agent通过深度学习、知识图谱等技术，实现了部分自动化，其核心在于程序能够基于存量知识自主解决问题。随着基础模型能力的提升，AI Agent在任务规划中的灵活性和知识运用效率将进一步提升，其在工作流程中的嵌入将加速其实用性和商业化进程。
其次，刘志毅阐述了大型语言模型（LLM）如何推动AI Agent进入新阶段。他回顾了AI Agent的发展历程，从早期的符号Agent、反应Agent，到基于强化学习、迁移学习和元学习的Agent，再到如今的基于大语言模型的Agent，AI Agent通过与外部环境的互动不断提升智能。
第三重底层逻辑是多路径共同提升Agent整体智能化水平。刘志毅指出，LLM+Agent是通向AGI的重要路径之一。具备自主性、反应性、主动性和社交能力的AI Agent，能够感知环境、做出决策并采取行动，是实现AGI的关键。
刘志毅还就DeepSeek对国内AI生态的影响进行了深入分析。他认为，DeepSeek的开源和低成本特性降低了技术门槛，使得中小企业也能轻松介入AI生态。同时，其强大的逻辑推理和数理能力为金融、法律等领域提供了有力支持，推动了AI应用从浅层交互向深度自主决策的转变。
DeepSeek的崛起还加速了行业渗透。刘志毅指出，从国央企到民营企业，本地化部署DeepSeek已成为主流选择，这极大地推动了AI应用开发需求的增长。同时，华为云、腾讯云等科技巨头与金融机构的协同合作，构建了“大模型+行业know-how”的生态闭环，加速了AI技术的规模化落地。
DeepSeek还引发了产业格局的重构。刘志毅表示，DeepSeek的应用降低了创新门槛，使得领先的创新不再依赖于大量的人力和算力。这种原创性创新加速了商业化应用的时间表，推动了国产模型在医疗、金融等领域的自主可控。
在演讲的最后部分，刘志毅总结了AI应用创新的关键驱动因素：需求牵引、垂直领域深耕、多智能体协同以及开源生态支撑。他预测，未来创投资金将更多地流向金融、医疗等专业场景的AI应用，初创企业将通过解决细分痛点来构建技术壁垒。
刘志毅强调，DeepSeek等国产大模型的崛起不仅降低了AI应用的技术门槛，更重要的是重塑了创新范式。AI正从工具转变为伙伴，从辅助决策走向自主决策。随着Agent技术的成熟与规模化应用，我们正迈向一个人类与AI协同创造的新时代，这将深刻改变产业数字化转型的路径与速度。
在这场AI变革中，中国企业通过自主创新和开放协作，正逐步缩小与全球AI领先力量的差距。DeepSeek的成功不仅标志着一家企业的辉煌成就，更是中国AI生态迈向成熟的重要里程碑，预示着AGI时代的曙光已经初现。
