具身智能领域的新星「RoboScience」近日宣布成功筹集了数千万种子轮资金，此次融资由零一创投独家支持，资金将重点投入产品研发及团队建设。
「RoboScience」由两位行业精英于2024年共同创立——田野，前苹果技术主管，与邵林，新加坡国立大学助理教授。他们携手产业界专家和顶尖学府科研人才，致力于开发全球领先的具身智能大小脑模型及产品。
田野，公司创始人兼CEO，拥有中科大物理系专业第一的辉煌背景，并在斯坦福人工智能实验室深造，师从知名学者吴恩达。在苹果任职的七年里，他作为技术领军人物，主导了机器学习平台的构建，支撑了Siri、Apple Intelligence等AI应用及多个AI生态框架，推出了多项世界级的端侧训练和推理技术，惠及数亿用户和设备。
邵林，另一位创始人兼首席科学家，目前在新加坡国立大学担任助理教授，专注于具身智能领域的研究。他毕业于斯坦福大学，并在Jeannette Bohg和Leonidas J. Guibas教授的指导下取得博士学位。邵林在具身智能领域的研究成果斐然，其提出的D(R,O) Grasp方法，通过创新的交互模型，实现了对机器手与物体几何形状的高度泛化，极大提升了抓取速度，并荣获CoRL MAPoDeL Workshop最佳机器人论文奖。
田野与邵林相识于斯坦福，多年来共同探索AI技术的实际应用。他们发现，大规模预训练不仅能在自然语言领域取得成功，也能赋予机器人通用操作能力。2024年上半年，两人推出了Manipulation Foundation Model，这一统一操作大模型成为连接视觉语言大模型与物理世界的桥梁，实现了对任意机器人、任意物体、任意任务的泛化。
RoboScience自成立以来，便坚定地选择了快慢脑分层模型的技术路线，这与海外多家明星公司的探索方向不谋而合。同时，公司在数据层面也取得了显著突破，建立了规模化获取并使用仿真数据、视频数据和真实数据的系统，覆盖了各种类型及维度的物体和任务，有效提升了数据质量，降低了数据成本。
在商业化方面，RoboScience有着清晰的规划。基于其技术的高度泛化能力，公司将根据落地场景的具体需求，高效适配不同配置和性能的硬件，拓展落地场景、提升落地效率。这一开发路径的选择，基于RoboScience团队对市场的深刻洞察：未来具身智能的发展将需要多样化的硬件设备，而中国的供应链优势及软件研发迭代速度的优势，为RoboScience与硬件厂商合作提供了广阔空间。
RoboScience还计划推出软硬件适配产品，以提升落地效率。田野表示，随着具身智能的发展，未来不同场景下将需要不同的硬件设备，而硬件成本的快速下降和软件研发迭代速度的优势，为RoboScience提供了将供应链优势快速发挥出来的机会。
田野在谈及未来时提到，他在苹果多年的工作经验让他坚信要做有人文关怀的科技，将技术无缝融入生活，真正让用户受益。RoboScience正站在技术和人文的交汇点上，致力于成为人类的朋友和帮手。
