随着DeepSeek与Manus引领的浪潮，AI Agent（智能体）正逐渐成为科技领域的热门话题。2025年，这一技术趋势达到了前所未有的高度，被誉为AI Agent元年，吸引了全球科技巨头与新兴企业的纷纷布局，商业化进程显著加速。
腾讯，作为科技行业的领军企业，也敏锐地捕捉到了这一趋势，决定加大在AI Agent领域的投入。在2025腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯云宣布了一项重大升级：将原有的大模型知识引擎全面进化为腾讯云智能体开发平台（TCADP）。该平台融合了腾讯云的检索增强生成（RAG）技术、全面的Agent能力以及经过实战验证的多种用户需求功能。
腾讯云希望通过推出智能体开发平台，为企业提供构建智能体应用的快速通道。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，用户现在可以让Agent自主拆解任务、规划路径，并主动选择和调用所需工具。他强调，腾讯云首次实现了零代码支持多Agent的协同方式，极大地降低了智能体搭建的复杂性。
在腾讯云智能体开发平台上，腾讯构建了一个完整的Agent工具体系，支持MCP协议，并兼容OpenAI Agents SDK的关键定义。平台还预置了丰富的内部和外部高质量插件，包括腾讯位置服务等生态MCP Server，这些能力将帮助AI Agent更好地调用工具、查询专业数据，从而拓展服务边界。
腾讯内部的多款产品，如QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等，已经借助腾讯云智能体开发平台融入了智能体的能力。汤道生特别提到了QQ浏览器最近推出的智能体QBot，用户只需发出一个任务指令，QBot就能自动进行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。
尽管Agent产品正在迅速丰富，但行业内对于Agent的定义尚未形成统一共识。腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声认为，从用户需求层面来看，Agent是一种全新的应用形态，能够自主规划并选择调用合适的工具，包括通过多Agent协同来完成复杂任务。这与传统的AI助手（AI Assistant）形成鲜明对比，后者通常需要用户不断提示才能生成回复，而智能体则能在接收到高层级任务后自主规划完成路径。
底层大模型能力是决定Agent能否真正好用的关键因素，它如同“大脑”一般存在。腾讯已经明确执行“坚定投入自研模型+开放拥抱先进开源模型”的多模型策略。今年以来，腾讯在积极接入DeepSeek大模型的同时，也显著加快了自研混元模型的迭代速度。腾讯混元自研推理模型Thinker（T1）自年初上线元宝App以来，持续快速迭代，腾讯还发布了主打更快任务处理能力的新一代快思考模型混元Turbo S。
基于TurboS基座，腾讯推出了视觉深度推理模型T1-Vision和端到端语音通话模型混元Voice。同时，混元图像2.0、混元3D v2.5及混元游戏视觉生成等一系列多模态模型也同步上线。为了实现快速的产品创新和深度的模型研发，腾讯对内部组织架构进行了调整，将腾讯元宝、QQ浏览器、搜狗输入法、ima等AI产品和应用整合到CSIG（云与智慧产业事业群），并对负责腾讯混元大模型开发任务的TEG（技术工程事业群）进行了调整。
腾讯对其混元大模型研发体系进行了全面重构，成立了两个新的部门：大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术，持续迭代基础模型，提升模型能力。同时，进一步加强了大模型数据能力和平台底座建设，共同支撑腾讯混元大模型技术研发。
汤道生曾指出，随着Deepseek的开源与深度思考的突破，AI大模型正跨过产业化落地的门槛，进入普及应用的新阶段。行业从模型训练主导逐渐转变为应用与Agent驱动。Agent未来的市场空间广阔，这也是腾讯云加速落地AI Agent应用的重要原因。
