在科技界的激烈竞争中，顶尖AI人才的招募战愈演愈烈，而meta首席执行官马克·扎克伯格在这场战役中成为了焦点人物。据《商业内幕》近期报道，扎克伯格在吸引AI精英方面有着独到的见解和策略。
薪酬，对于寻求跳槽的AI专家而言，无疑是重要的考量因素。然而，扎克伯格透露，他所接触的AI人才，在关注薪资的同时，更看重另外两个关键条件。
“以往，当我为公司各部门招募人才时，他们通常会询问自己的职责范围。”扎克伯格在The Information的TITV视频节目中分享道，“但现在，他们的需求变了，他们希望管理的人尽可能少，同时要求分配给他们尽可能多的GPU资源。”
GPU，即图形处理器，对于AI研究人员而言，是构建、训练及运行AI模型不可或缺的芯片。随着AI竞赛的白热化，英伟达的H100 GPU成为了业界争相追逐的“明星产品”，该公司也因此奠定了在AI芯片领域的领先地位，并随后推出了性能更为强大的新品。
“从根本上讲，为每位研究人员提供充足的算力，是一种战略上的巨大优势。”扎克伯格强调，“这不仅能显著提升工作效率，更能吸引并留住最顶尖的人才。”
扎克伯格的观点得到了其他AI公司招聘实践的印证。Perplexity的首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯回忆说，他曾试图从meta挖角一名AI研究员，却遭到了对方的直接拒绝。那位研究员表示：“等你有了1万块H100 GPU再来找我吧。”
斯里尼瓦斯对此感慨道：“在招募AI人才时，你必须提供极具吸引力的条件和激励措施，并确保计算资源能够迅速到位。这里所说的，绝非小型计算集群所能比拟的。”
当前，大型科技公司及AI创业公司都在不遗余力地争夺最优秀的AI人才。meta等公司不惜开出高达数百万美元的薪酬方案，从谷歌、Anthropic、OpenAI等竞争对手那里挖掘人才。据OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼透露，meta甚至为新招募的人才提供了高达1亿美元的签约奖金。
