无论有无芯片，中国AI推进势不可挡？真相了！

【ITBEAR】8月24日消息，

在面临全球先进人工智能（AI）计算芯片供应受限的背景下，中国科技企业正积极探索新的路径以推动AI技术的发展。尽管无法获取世界顶尖AI芯片的供应，但这些企业从行业先驱那里获得了一个鼓舞人心的启示：实现盈利并不一定依赖于这些高端芯片。

面对挑战，众多中国AI初创企业正致力于编写更加高效的代码，以适应因使用技术相对落后的芯片而带来的有限训练周期。同时，一些公司正着手构建规模更小、更专业的模型，或采用需要更少能量和时间的训练方法。业内分析师指出，尽管中国市场缺乏英伟达等全球领先企业的半导体计算能力，但盈利的驱动力可能使这些差异变得不再重要。

据ITBEAR了解，由阿里巴巴等支持的独角兽企业零一万物，采用了一种低精度的训练模式，显著减少了训练机器学习模型所需的能量和时间。英伟达的研究人员透露，在美国，包括谷歌在内的多家公司也在使用这种模式。

尽管美国对中国企业获取最先进芯片实施了限制，但追求效率已成为中国企业领导人的普遍共识，他们都在努力打造自己的人工智能技术。为了赢得消费者的认可，一些中国公司正专注于开发专业应用领域。毕马威最近的报告显示，第二季度中国的AI投资者“更加关注人工智能的应用赋能，而非大语言模型产品”，这些应用涵盖了机器人和提高工作场所效率等多个领域。当前的关键问题是，这些公司中有哪些能够取得突破性成果，并成功将其产品商业化。

在最近的季度业绩报告中，尽管利用AI实现盈利的早期努力效果尚不明显，但一些应用领域的领军企业已开始崭露头角。被誉为中国“应用工厂”的字节跳动已推出了20多款应用，包括聊天机器人、英语辅导老师和视频制作工具。字节跳动及其本土竞争对手快手等公司已公开了文生视频产品。市场调研机构Sensor Tower的数据显示，在海外市场上，今年美国下载量最高的10款AI应用中有3款是由中国公司开发的。

业内专家预测，能够在智能手机和笔记本电脑上实现AI功能的较小模型将成为下一个变革性的产品。投资公司Dragon Global的顾问温斯顿·马表示，使用较少训练数据的小模型速度更快，有利于具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司的分析师鲍里斯·范指出：“专注于边缘计算并不意味着降低技术要求，而是转移到一个对更高算力要求并非最关键的领域。”

在计算资源方面，北京正在多方面推动自主创新，促使中国努力缩小与西方芯片设计公司的差距。华为的昇腾芯片已被中国的一些科技巨头、国家研究实验室和AI数据中心采用。百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型，并通过改进工程和算法来弥补高级算力的不足。华为有关负责人在7月的人工智能大会上表示：“我们不应认为，没有最先进的人工智能芯片就无法在人工智能领域取得领先地位。”