数字人狂奔600天，四大难关能否一一跨越？

【ITBEAR】8月27日消息，随着大模型技术的迅猛推进，数字人领域正经历着前所未有的变革，展现出四大核心趋势。这一领域不仅技术迭代加速，而且应用场景日益丰富，企业应用的态度也愈发务实，同时市场竞争也日趋激烈。

首先，在大模型技术的驱动下，数字人的交互能力和用户体验实现了显著提升。数字人不再局限于简单的换嘴动作或非实时交互，而是能够驱动全脸表情，并完成基本的全身动作，极大地增强了用户的互动体验。

据ITBEAR了解，企业在应用AI数字人方面，目标清晰且实际，主要聚焦于创新业务和降本增效。在直播带货、数字人客服、虚拟主播等ROI易于量化的场景，数字人的价值尤为显著，并率先实现了商业化落地。

面对数字人应用成本高、落地难等问题，厂商们采取了一系列措施，包括降价、开源以及持续的技术投入，以降低应用门槛，推动数字人的普及。

随着行业竞争的加剧，数字人已成为科技巨头的标配，市场竞争也愈发激烈。业界普遍认为，创业团队需要探索差异化路径，并尽快实现自我造血，才能在激烈的市场竞争中获得发展空间。

大模型技术的落地，让数字人成为了首选的先锋场景。多家科技巨头，如百度和京东，都在积极探索大模型与数字人的结合，以实现企业内部知识管理、客服、营销等环节的增效。

数字人被视为大模型能力的载体，通过结合大模型，数字人具备了无需人工干预的自动交互能力，结合多模态交互技术，进一步提升了人机交互体验。

随着技术的不断进步，数字人的生产成本大幅降低，同时其在音色、韵律、表达丰富程度上也有了显著提升。例如，京东言犀数字人团队指出，通过大模型升级，数字人在直播间中的表达更加自然，更接近真人表现。

企业在应用AI数字人时，更加注重其带来的实际业务价值。直播带货、数字人客服、虚拟主播等场景因其ROI易于测算，成为了数字人率先落地的领域。然而，除了这些场景，数字人在医疗、政务、金融、文旅等行业的应用仍面临挑战，主要是业务价值难以量化。

为了降低数字人的应用门槛，厂商们从多个方面入手，包括提升模型的鲁棒性、降低素材要求、提供平台化的产品和服务、以及探索代运营模式等。此外，通过降价和开源等手段，厂商们也在努力推动数字人的普及和应用。

市场竞争的加剧，使得数字人领域的创业团队面临巨大挑战。然而，通过探索非标准化产品、形成商业闭环，并与大平台进行合作，创业团队仍有机会在市场中脱颖而出，实现差异化竞争。

总体而言，尽管AI数字人市场已经卷起了竞争的浪潮，但其仍处于起步阶段。据IDC预测，到2026年，中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币。无论是创业公司还是平台级企业，都需要在技术壁垒和市场机会上不断努力，以在这个潜力巨大的市场中取得成功。