Kimi放言重新定义搜索，是真有底气还是为时过早？

【ITBEAR】在探讨AI搜索是否会取代传统搜索的话题时，一种常见的观点是：AI搜索反馈更快、更精准、更整合，甚至认为传统搜索已沦为AI搜索的一个工具。然而，深入剖析当前搜索领域的现状，这一论断显得颇为片面。

传统搜索引擎市场层次分明，从谷歌、百度这样的全民搜索引擎，到Edge、Safari等浏览器内置的搜索工具，再到各具特色的第三、四梯队，每一层都拥有庞大的用户基础。

搜索技术的发展经历了漫长的阶段，从人工分类的目录搜索到关键词匹配，再到利用爬虫抓取网页内容，搜索引擎不断演进。如今，随着语义搜索和智能推荐技术的成熟，搜索引擎不仅能够提供更精确的结果，还能通过用户数据给出更个性化的信息。值得注意的是，无论是词条还是内容，其本质仍是人为创造的。

当前，AI搜索更多聚焦在狭义范围，试图通过改变用户交互方式提高搜索结果的相关性，但这更接近于“答案引擎”而非真正意义上的“搜索引擎”。搜索本质上是一个涵盖了技术、数据、内容、用户、商业等多个方面的复杂生态。

以百度为例，其搜索生态涵盖了词条、百科、贴吧、文库等多个附属品。百度在2000年成立后，凭借竞价排名广告实现了快速盈利，并在中国搜索市场占据领先地位。其背后的生态布局，包括开放平台、轻应用以及对“中间页”公司的投资，都是为了让用户在搜索框内完成一系列活动，从搜索、信息获取到消费、服务。

相比之下，谷歌的搜索生态则有所不同。谷歌的产品全家桶，如Gmail、地图、翻译，黏住了大量用户。而从PC到移动端的平稳过渡，很大程度上得益于其完整的操作系统和GMS（谷歌移动服务），为手机用户提供了便捷的服务体验，同时也为开发者提供盈利模式和分成机制。

然而，搜索市场的想象力虽大，但盘子小。第一名往往能够占据大部分市场份额和利润，这导致即使是曾经的国内第二大搜索引擎搜狗，也面临较大的生存压力。

当前，AI搜索软件大多在比拼日活、月活等指标，但这些衡量标准并不稳定。用户留存率往往被忽视，而传统搜索引擎厂商仍倾向保留和优化自己的技术架构和算法。用户也习惯使用自己熟悉的搜索方式，对全新的交互模式或功能持保守态度。

传统搜索注重生态概念和全民搜索的广度，而现有的AI搜索则基本上是围绕搜索的深度去做。这也意味着，传统搜索的商业化路径对AI搜索来说更多是艰难的挑战。AI搜索追求更快和更精准，主动缩短了用户在应用上停留的时间，很难保证用户得到答案后会不会用完即走，这就不能用传统的商业逻辑来衡量。

AI搜索领域的明星Perplexity提供了一个不同的商业化路径。这家公司认识到，相比训练自有模型，以产品为核心积累用户更加重要。它先专注于特定领域或用户群体，再逐步扩大市场。

对于AI搜索公司而言，仅仅依靠所谓的“重新定义搜索”去讲故事是不够的，最重要的是如何在未来的搜索领域中保持想象力并不断提升。当前，国内对于AI创业公司的估值往往参考海外的商业模式和一级市场，忽略了国内外用户习惯的巨大差异。

值得注意的是，即使是一直强调AI的百度，在其搜索产品上，AI也只起到了辅助作用。一方面，百度现有的搜索模式仍然能够满足大多数用户的需求；另一方面，从百度、谷歌近四年的收入情况来看，外界的变化并没有造成多大影响。