财务先行, 智能驱动——Agentic AI企业流程变革之旅研讨会成功举办
（文/李东兴）近日，安永（Ernst & Young）团队成功在北京和上海举办了“财务先行，智能驱动”Agentic AI企业流程变革之旅研讨会，吸引了众多企业高管与AI业内人士的积极参与。随着自治式人工智能（Agentic AI）的广泛应用及其通过大语言模型与企业私有知识库的深度融合，正在重构从自动化处理到智能决策支持的全流程范式。作为数据密集型职能的财务领域，正成为这场变革的起点与引擎——从实时数据分析到前瞻性战略洞察，Agentic AI在财务、法务、采购等多场景的落地应用，不仅提升效率，更推动企业向智能化决策跃迁。
研讨会上，安永财务会计咨询服务总监凌晓敏（Xiaomin Ling）女士深度解析了Agentic AI的颠覆性潜力。区别于传统被动型AI，Agentic AI通过智能体协作网络，自主分解复杂任务并协同执行，例如在财务领域，其结合企业私有知识库（RAG）与大型语言模型，可自主完成从数据处理到风险预警的全流程，并与人类专家协同优化决策。这一技术推动财务职能从“交易处理”向“战略伙伴”转型，同时通过AI赋能共享服务中心，深度参与业务分析与风险管控，助力企业实现跨部门协同增效。据预测，Agentic AI的商业价值将在未来五年爆发式增长，尤其在财务与风险管理场景中，其自动化、预测性分析能力将重塑企业生产力格局，成为智能化转型的核心引擎。
图：凌晓敏（Xiaomin Ling）在分享Agentic AI重塑业务流程的成功落地的案例
她还分享了Agentic AI重塑业务流程的成功落地的案例，展现了Agentic AI技术在企业流程合规、处理效率和准确率提升方面的应用。
面对财务与税务领域的AI变革，凌晓敏在研讨会上介绍了她带领的团队推出的“Responsible AI”框架正成为企业应对AI变革的核心工具。该框架从七大信任维度（责任归属、可持续性、透明性、公平性、可靠性、隐私性、可解释性等）、四类风险类型及三大治理领域，系统性评估并控制AI全生命周期风险，确保技术部署的合规性与可信度。例如，通过明确责任归属实现影响可追溯，以透明性增强用户信任，以隐私保护尊重数据权益。结合哈佛商学院“锯齿状前沿”研究，以及“分工协作”与“人机融合”模式，帮助企业精准定位AI能力边界，最大化效率同时规避质量风险。这一框架不仅助力财务、税务等岗位向高价值工作转型，更为企业构建AI时代可持续竞争力提供了方法论支撑。
在接下来的圆桌会议上，凌晓敏进一步深入探讨了AI应用实施路径的关键组成部分，包括使用案例构思与设计、技术基础设施建设、解决方案开发与测试、法律与合规风险的管理，以及如何通过建设-运营-提升-转让“BOLT”的模式推动企业财务运营流程的转型，总结了AI应用中的多维度挑战如何持续塑造企业的战略发展路径。
来自武汉芯云数据科技有限公司数字化负责人郝天放先生表示，“研讨会的内容非常专业，涵盖了Agentic AI在财务领域的最新应用和技术趋势。每个环节都设计得非常合理，让我们受益匪浅。尤其是凌晓敏女士的分享让我们看到了代理型AI在财务流程应用的巨大潜力。她提供了许多关于AI项目的经验和启发，对我们未来的项目规划非常有帮助。我们期待未来能有更多这样的交流机会，继续学习和探索。”
此次研讨会凭借其前沿议题与实战价值，与参会者共同探讨了AI部署的挑战与落地策略，见证智能驱动下的企业未来已来！同时，参会者不仅收获了Agentic AI在财务共享、流程优化中的实操经验，更深入理解了如何将技术转化为战略优势。这场思想与实践交融的智慧盛宴，再次印证了AI驱动的企业变革浪潮中，财务先行的引领价值与无限可能。
