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喜临门受邀参与睡眠医学年会 消费级设备向医疗级干预迈进

时间:2026-08-07 09:27:18来源:互联网编辑:茹茹

8月2日,中国睡眠研究会睡眠障碍专委会第十五届学术年会于杭州落幕。本次大会汇聚400余位来自北京大学人民医院、首都医科大学宣武医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、美国斯坦福大学等海内外医疗机构与科研院所专家,围绕睡眠障碍、阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与减重、睡眠障碍与脑健康、睡眠医学与AI等多议题开展研讨,覆盖脑机接口技术应用、智能家居与睡眠健康、失眠数字疗法临床应用等核心内容。结合临床痛点与前沿技术研判,业内专家认为,闭环式居家智能干预,将成为解决全民睡眠障碍的重要方向。

临床诊疗存在多重现实短板

全球约17亿人患精神障碍,抑郁症占38.9%,其中85.2%重度抑郁症患者伴有失眠,睡眠障碍与情绪疾病形成恶性循环,合并睡眠障碍会提升心血管病、糖尿病、肿瘤及自杀风险。但当下睡眠诊疗体系存在三大核心断层:

一是院内检测门槛高。精准诊断依赖于多导睡眠监测等设备,成本高、可及性低,如发作性睡病确诊需同步完成基因检测、脑脊液化验、多次小睡试验,整套流程繁琐,临床漏诊、误诊情况多发。

二是药物治疗局限性明显。传统镇静、促醒药物存在成瘾、心血管副作用,部分抗抑郁药会加重睡眠紊乱;新型食欲素靶向药物安全性更优,但难以支撑居家长期调理。

三是医院与居家管理脱节。医院仅能短期诊疗,缺少居家长期生理数据支撑;市面上多数消费助眠产品监测精度不足,不具备临床参考价值。

针对行业共性难题,参会各界认为,睡眠医学正转向精准量化诊疗,监测干预能力必须下沉家庭;依靠传感、AI、神经调控搭建完整闭环,打通院内诊断到居家持续干预链路,是补齐行业短板的核心路径。

闭环调控成为技术评判核心标准

本次会议设置睡眠医学与AI分会场,首都医科大学宣武医院的王玉平医生也做了《脑机接口技术在睡眠障碍的应用前景》主题演讲。脑机接口被定义为通过侵入或非侵入方式测量中枢神经系统神经信号,并实现实时解码与调控的有源医疗器械,包含信号采集、实时解析与反馈调控三个环节,缺一不可,仅采集数据无实时反馈的开环设备不具备治疗作用。

普通手环、传统寝具属于开环产品,仅能事后记录数据;新一代智能硬件复刻脑机接口闭环逻辑,无感采集生理信号,AI实时分析睡眠状态并动态调节,实现无打扰个性化调理。

在智能床垫领域表现亮眼的喜临门,作为唯一企业代表受邀在大会上作《智能家居在睡眠健康中的技术探索与促进作用》主题报告。喜临门睡眠研究院陆晨曦博士向与会专家展示了在智能睡眠技术领域的研发成果,喜临门构建了“感知—分析—调控”的闭环系统:高密度柔性压力传感阵列与BCG(心冲击图)传感器负责采集人体体位、心率、呼吸等生理信号;自研算法将多维数据转化为可分析指标;空气弹簧系统则根据实时数据动态调节支撑硬度与高度,实现“千人千面”的主动睡眠优化。

全国一线医学领域专家、学者现场体验了喜临门智能床垫,这套完整的闭环架构,代表了消费级设备向医疗级干预迈进的趋势,未来能够填补医院与家庭之间的数据断层,为睡眠障碍人群提供长效管理手段。

产学研协同加速睡眠医学的智能发展

中国睡眠研究会相关负责人表示,睡眠医学的发展需要学界、医疗机构、产业界的协同参与。当临床研究开始需要居家场景的连续数据支撑,当产业技术开始具备精准感知与干预能力,两者之间的接口正在形成。本次年会邀请企业作正式学术报告,即是对这一趋势的回应。

喜临门能够深度参与此次学术交流,源于其长期的产学研布局:近10年累计研发投入超12亿元,拥有3000余项传感、算法、硬件、材料等相关有效专利,旗下aise宝褓、呼呼系列智能床垫均通过行业最高L4级智能认证;分别与清华大学、浙江大学上海高等研究院等共建联合研究中心,打通科研成果民用转化通道;2026年作为全球唯一企业代表参与 ISO/TC 136‌年度标准大会,并参与智能床垫国际标准提案,已累计参与起草制定各类标准50余项。

喜临门还连续14年发布中国睡眠指数调查,积累大量国人睡眠样本,可为临床研究提供数据支撑,产品服务超6000万家庭,具备规模化普及基础。

未来,医企协同模式将走向常态化,医疗机构为智能睡眠设备开展临床对照试验,居家监测数据回传医院辅助调整诊疗方案,降低重复院内检测频次,同时缓解国内睡眠专科资源不足问题。

400余位国内顶尖睡眠领域专家齐聚的杭州学术年会,清晰释放出一条行业主线:单纯依靠药物与传统寝具改善睡眠的时代已成过去,AI传感、闭环调控、医企协同正在推动睡眠医学升级,居家智能设备将成为打通临床诊疗与家庭健康管理的通道。

睡眠医学发展的核心在于打通科研、临床、产业转化链路,拥有医疗级闭环技术与医学合作体系的企业,将深度参与睡眠诊疗标准化建设。伴随脑机接口、大模型、高精度传感持续向消费级设备下沉,普通家庭可借助智能设备完成常态化睡眠监测与长效干预,失眠、日间过度思睡等睡眠困扰有望依靠数字医疗技术得到系统性改善。


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