在中国山西大同，一场聚焦“算力”的盛会——2025中国算力大会圆满落幕。这一术语，如今已成为科技界和新闻报道中的高频词汇，但其背后的含义和分类，或许对许多人来说仍是个谜。
算力，简而言之，即数据处理能力。它超越了人类有限的口算、心算范畴，从古老的结绳记事、算盘运算，一路演进至现代计算机的强大计算能力。如今，算力融合了信息计算、网络传输与数据存储，成为推动社会进步的新型生产力。
算力虽无形，却无处不在，深刻影响着我们的日常生活。从智能音箱的即时响应，到电子支付的瞬间清算，再到网购平台的个性化推荐，乃至电影中的逼真特效，背后都有算力的默默支撑。在数字经济浪潮下，算力已如水电般不可或缺，广泛服务于各行各业。
算力并非单一存在，而是根据其应用场景与强度的不同，被划分为基础算力、智能算力和超算算力三大类别。基础算力满足日常办公、娱乐等通用需求；智能算力则专注于复杂数据分析与人工智能任务，如人脸识别、语音识别等；而超算算力，则由超级计算机提供，专注于科学研究和工程计算领域。
近年来，中国算力规模持续扩张，年增速高达30%左右。特别是在人工智能的推动下，智能算力需求激增，成为算力发展的主导力量。据权威机构数据显示，截至2025年上半年，中国智能算力规模已占全球总量的32%，位居世界第二。
在计算科学领域，衡量算力强弱的专业指标是FLOPS，即每秒浮点运算次数。从MFLOPS到EFLOPS，数值的跃升代表着计算能力的飞跃。例如，电影中的虚构超级计算机“天网”，其算力仅为60TFLOPS，而当今一款高端游戏显卡的算力便可轻松超越这一数值。
在2025中国算力大会现场，工业和信息化部副部长熊继军透露，中国智能算力规模正迅速扩大。而在另一端，超级计算机“前沿”的峰值性能已突破1EFLOPS，其每秒的运算量，足以让80亿人持续按键近40年才能完成，彰显了算力的极致魅力。
除了算力本身，大会还涉及了多个与算力紧密相关的术语。Token，即词元，是语言类模型处理文本的最小数据单元。随着人工智能应用的普及，我国日均Token消耗量急剧增长，从2024年初的1000亿，到2025年6月底已突破30万亿，反映了人工智能应用规模的爆炸式增长。
边缘计算，则是近年来兴起的一个新概念。它强调在数据生成的本地设备和网络中直接进行数据处理，而非将所有数据传输至云端。这一技术对于需要实时响应的场景尤为重要，如智能工厂中的毫秒级数据处理需求。
在算力大会的舞台上，这些术语与概念共同勾勒出一幅未来科技发展的宏伟蓝图。算力，作为新时代的生产力，正以前所未有的速度推动着社会的进步与发展。
