在电商领域，一场关于AI购物助手能力的较量悄然展开。近日，一份针对2025年四大主流AI工具——OpenAI Agent、Perp Comet、Manus及Genspark在电商购物中应用的深度测试报告，吸引了业界的广泛关注。
该报告通过模拟五种典型的在线购物场景，对这四款AI工具的购物效率与成功率进行了全面评估。这些场景包括在亚马逊上的商品复购、寻找最快发货的自行车、为聚会采购杂物、在特定预算内选购风衣以及根据特定条件挑选冰箱，旨在全面检验AI工具在购物流程中的表现。
在这场速度与准确性的竞赛中，Perp Comet表现尤为突出。它以平均318秒的购物时间领先，且在所有五项测试中均成功完成任务。紧随其后的是Manus和Genspark，分别用时408秒和521秒，同样在所有测试中均有不俗表现。相比之下，OpenAI Agent的平均耗时达到了1193秒，且在两项测试中未能成功完成购物。
在处理复杂任务时，AI工具间的差异更加显著。例如，在亚马逊商品复购测试中，Perp Comet和Genspark能够顺利访问历史订单并完成购买，而OpenAI Agent和Manus则因无法访问亚马逊页面而失败。这凸显了Perp Comet和Genspark在跨平台操作和数据整合方面的优势。
在具体购物技能上，各AI工具也各有千秋。在寻找最快发货自行车的测试中，Perp Comet凭借其强大的信息整合能力，迅速从多个品牌官网提取关键信息并进行准确排序。在聚会采购场景中，Perp Comet同样表现出色，短时间内完成了多件物品的筛选与购买。而在指定预算内选购风衣的测试中，Genspark凭借其详尽的商品筛选和对比表格赢得了用户的青睐。
在最为复杂的特定条件冰箱选购测试中，仅有Genspark成功完成了任务。它不仅收集了来自多个平台的评测信息，还能按要求打开电商网站并完成购买操作。这展示了Genspark在信息处理与实际操作之间的无缝对接能力。
报告还从“意图解析”到“支付完成”设置了十级能力梯度，以全面评估AI在购物全流程中的表现。在前六级能力中，四大AI工具表现相当，能够准确识别用户购物意图并进行基础信息筛选。但在高阶能力，特别是购物车操作和支付环节，各工具间存在明显差异。目前，仅有Perp Comet被认为有较大可能完成支付操作，这反映了AI在涉及资金交易环节的技术与信任挑战。
在用户实际使用感受方面，四大AI工具也各有特色。Perp Comet因其自主判断和流程衔接的自然性，被用户誉为“全能助手”。而Genspark虽然需要更多用户指导，但其在商品筛选和对比方面的能力令人印象深刻。OpenAI Agent虽然具备完整的购物车添加和地址填写功能，但耗时过长成为其明显短板。Manus则更擅长提供详细的购物清单和平台对比方案，但在实际操作方面稍显逊色。
总体来看，当前的AI工具在电商购物领域已经展现出强大的辅助功能，特别是在信息筛选和方案整合方面。然而，在复杂操作的衔接和支付环节等方面，仍有待进一步提升。对于消费者而言，选择符合自己需求的AI工具，将能显著提升购物体验。
