在广州举办的“2025亚布力企业家论坛第21届夏季年会”上，云天励飞董事长兼CEO陈宁成为媒体关注的焦点。作为国内AI推理芯片领域的代表性企业，云天励飞（688343.SH）凭借87.71元的股价和314.73亿元的市值，在开源大模型驱动的市场需求中占据有利位置。
陈宁在年会开幕式演讲中指出，AI技术发展已进入训练与推理并重的新阶段，应用场景的爆发式增长正推动行业变革。他特别提到，尽管中美在AI芯片领域存在技术差距，但中国通过丰富的应用场景和独特的迭代模式，正在缩小这一差距。“算法、芯片、人才、应用、数据、系统是AI发展的六大要素，其中芯片是当前差距最明显的领域。”
据陈宁分析，中国AI芯片产业的突围路径在于两条主线：一是聚焦推理芯片的成本与效率优化，二是构建“应用-数据-算法-芯片”的闭环生态。他解释称，应用场景产生数据，数据训练算法，算法定义芯片需求，芯片规模化又反哺应用创新，这种循环机制将加速技术迭代。
市场研究机构中国银河证券研究院的数据显示，2025年中国AI芯片市场规模预计达1530亿元，市场结构持续优化。2024年本土品牌渗透率已提升至30%，出货量达82万张，较上年15%的国产率实现显著增长。这一趋势带动寒武纪、海光信息、云天励飞等企业股价持续走强。
在芯片设计方向上，云天励飞选择了与英伟达GPGPU不同的技术路线。陈宁认为，训练芯片与推理芯片的设计目标存在本质差异：前者追求最短时间训练出最强模型，后者则关注单位成本下的有效推理Token数量。“未来五年，推理芯片将成为增长最快的细分领域。”他强调，真正推动第四次工业革命的关键，在于大模型能否实现大规模商业化应用。
针对AI推理芯片的部署形态，陈宁提出“云-边-端”三元共存的未来格局。他以电力系统类比：云端相当于集中发电厂，边缘端如同输配电网，终端设备则是用电终端。“边缘和终端不会因云端发展而被取代，反而会因应用场景的多样化长期存在。”这一观点与当前业界对云端核心地位的普遍认知形成差异。
值得注意的是，近期多位行业专家对中国AI技术追赶速度表示乐观。中信里昂证券中国科技研究主管张钦锐公开称，中美AI技术差距已缩短至3个月，中国在开源模型领域展现出的竞争力尤为突出。陈宁也提到，DeepSeek等开源项目的成功，证明中国在算法层面已将差距压缩至12个月以内。
