Devoteam最新发布的《2025年AI准备度基准调查报告》通过分析20个国家、20余个行业的531份有效问卷，揭示了全球企业AI应用现状。调查样本覆盖25%的高层管理者与35%的IT专业人员，系统梳理了技术应用、组织架构与实施挑战等多维度数据。结果显示，企业普遍面临"热情高涨但成效不足"的困境，生成式AI虽快速渗透业务场景，但价值转化效率仍待提升。
在具体应用层面，59%的受访员工已将生成式AI融入日常工作，但仅有36%的团队实现生产力显著提升，46%的受访者对技术实际影响持观望态度。企业级应用呈现明显阶段性特征：25%的机构尚未启动探索，18%完成战略制定，仅8%成功落地首个应用案例，32%仍处在场景识别阶段。技术整合方面，73%的企业IT基础设施与AI处于"中等及以下"融合水平，实现无缝集成的不足8%。
组织架构呈现"IT主导、业务协同"的转型特征。55%的机构由IT部门推动AI实施，29%实现业务部门主导，但营销、财务等职能领域参与度普遍较低。技能缺口成为关键制约因素：32%的企业缺乏业务理解与领域专长，17%面临AI工程人才短缺，16%存在数据科学能力不足问题。数据基础设施滞后现象突出，不足半数企业能有效利用数据支撑AI应用。
监控与合规体系不完善构成另一重挑战。31%的企业缺乏模型监控能力，46%仅能实施基础人工干预，32%尚未建立正式合规流程。尽管62.63%的受访者对AI工具给出4-5分高信任度评价，但仍有28%持中立态度。实施成本压力同样显著，变革管理、合规投入与技术迭代成本被频繁提及。
报告指出，企业AI发展正处于"探索向落地"的关键转型期。成功实施需聚焦四大核心领域：建立业务导向的AI用例与价值评估体系，培养复合型技术人才，完善数据基础设施，构建全流程监控合规机制。唯有系统性解决这些痛点，才能将技术潜力转化为可持续的商业价值，推动数字化转型向纵深发展。
