在巴塞罗那举办的用户大会上，可观测性领域知名厂商Grafana宣布了一系列重要更新，其中最受关注的当属AI助手Grafana Assistant向开源用户和本地部署用户免费开放。这一举措引发了广泛讨论，公司CEO Raj Dutt在台上幽默提醒用户“不要用太多”，背后既透露出对产品普及的期待，也隐含对资源成本的考量。
此次大会上，Grafana正式发布了第13版（Grafana 13），带来多项功能升级。新版本针对不同数据源提供开箱即用的预构建仪表盘，支持围绕DORA等业界方法论的模板化配置，并正式推出动态仪表盘功能。查询编辑器经历重新设计，已保存查询的界面焕然一新，用户可直接从查询结果创建可视化面板。Git Sync功能的全面落地，使运维团队能够通过GitOps工作流实现“代码化可观测性管理”，进一步提升协作效率。
AI助手免费开放是本次更新的核心亮点。此前该功能仅限云端用户使用，如今扩展至本地部署和开源场景。用户需连接Grafana Cloud账户调用大语言模型，但所有可观测性数据均保留在本地环境。助手支持在Slack、Teams等协作平台实现自动化操作，也可通过API或命令行接口集成。针对这一变化，Dutt坦言：“我们希望让99%的用户都能使用，而不仅是付费的1%，但首席财务官对此有些担忧。”
伴随AI助手开放，Grafana Cloud同步推出AI可观测性功能。该功能通过“全局视角”监控AI智能体的运行状态，实时追踪时间消耗、Token使用量及对应成本，并支持钻取分析具体活动。首席工程师Mat Ryer将其比喻为“万米高空俯瞰”，既能掌握宏观趋势，也能定位策略违规或数据泄露等风险。这一功能为企业大规模部署AI提供了关键的风险管控工具。
在商业变现路径上，Grafana展现出向业务分析领域延伸的野心。Dutt表示：“我们计划将可观测性能力扩展到业务场景，比如从关注请求量转向分析营收，从监控延迟延伸至评估用户生命周期价值。”产品负责人Jen Vila透露，团队正在开源版本中测试新功能，探索将业务指标与可观测性数据整合展示的可能性。“用户越来越需要统一视角，这可能是我们的突破口。”
基础设施层面，日志聚合工具Loki完成架构升级。新版本引入Kafka实现数据摄取，重构查询引擎与调度器，重点解决冗余写入问题。工程经理Poyzan Taneli指出，旧版本在PB级存储场景下可能重复存储同一条日志2.3次，造成严重资源浪费。升级后，Loki的存储效率显著提升，为大规模日志处理提供更经济的解决方案。
针对用户关心的使用限制，Grafana明确表示：开源和本地部署用户可免费使用AI助手，但需通过Grafana Cloud账户调用模型服务，数据本地化存储的机制不变。对于AI可观测性功能，其监控范围覆盖智能体的时间消耗、资源使用及合规风险，帮助企业平衡创新与安全。Loki的升级则直接回应了存储成本痛点，通过减少冗余写入降低运营开支。
