当全球人工智能竞争迈入“万亿参数”新阶段，算力与电力的协同发展正成为影响国家竞争力的关键命题。在最新一期《对话》节目中，来自能源与芯片领域的专家围绕“算电协同”展开深度探讨，揭示了绿色电力支撑AI产业发展的创新路径。
“AI算力成本中60%-70%都是电费”的说法引发讨论。沐曦股份CTO彭莉指出，这一比例特指智算中心运营阶段的电力支出，实际建设阶段电力成本占比不足20%。她强调，算力产业对电力的核心需求在于稳定性：“就像高铁需要平稳轨道，AI芯片需要持续稳定的电力供应。”中国工程院院士刘吉臻则从计量维度解读：“Token作为智能计算的基本单元，其标准化计量体系的确立，标志着AI产业进入规模化发展阶段。”
在安徽省淮南市，一场能源革命正在悄然发生。这座传统煤炭重镇已建成1960万千瓦火电装机，同时布局524万千瓦新能源项目。副市长陈长勇描绘了“头顶风光、脚下煤炭、手握电网”的立体能源格局：“未来新能源装机将突破2000万千瓦，形成火电与绿电互补的能源基地。”中环新能源董事长余竹云算了一笔经济账：当地新能源电价0.5元/度，通过算力中心转化为AI服务后，全球市场售价可达10元/度，价值提升20倍。
光伏技术突破为算电协同注入新动能。上海交通大学沈文忠教授透露，随着电池组件效率年均提升0.5%，20年内发电成本有望下降70%。他断言：“以光伏为代表的绿电已成为全球最廉价能源，这将彻底改变AI产业的能源结构。”中环新能源在安徽、宁夏布局的三大新能源基地，正探索“绿电直连+源网荷储”一体化模式，为智算中心提供零碳电力。
面对国际芯片巨头的生态垄断，国产算力企业选择开源破局。彭莉宣布沐曦将分阶段开放MXMACA软件栈：2025年开源30%-40%，2026年实现全面开源，最终开放比例达80%-90%。目前其开发者社区已聚集近50万工程师，今年目标突破百万。“开源不是简单的技术共享，”彭莉比喻道，“就像秦始皇统一度量衡，当行业都采用MACA标准时，这将构建起我们的技术护城河。”她特别强调应用生态建设，以金融票据识别为例：“客户只关心风险分析准确率，这需要与行业伙伴共同开发解决方案。”
