OPPO正式推出“小布Next计划”，宣布开放行业首个端侧Multi-Agent协同系统内测。这一创新系统搭载端侧全域记忆功能，通过强化用户理解与主动服务能力，重新定义智能手机与用户的交互方式。系统核心优势在于将上下文理解、任务规划及智能调度等关键环节完全部署在手机本地，在保障用户隐私的同时实现更精准的个性化服务。
区别于传统AI助手被动响应的模式，小布Next通过全时意图感知引擎构建主动服务体系。系统可结合时间、地点、设备状态等200余种环境参数，提前预判用户需求。例如运动场景中收到紧急邮件时，系统会自动整理资料、生成回复草稿并附加相关文件，用户仅需确认即可发送。在图书推荐场景中，系统会综合分析用户阅读历史、笔记内容及藏书情况，避免重复推荐已读作品。
技术架构方面，该系统突破单体Agent限制，构建多Agent协同网络。每个专业领域Agent配备独立记忆库与技能模块，形成覆盖生活、办公、健康等八大场景的专家团队。在浙江大学学生参与的求职场景测试中，系统自动调度招聘监控、简历优化、面试模拟等六个Agent，实现从岗位匹配到投递提醒的全流程管理。用户还可通过自定义模块创建专属Agent，满足个性化需求。
端侧运行机制确保数据安全与操作自主性。复杂任务优先在本地处理，仅在必要时通过PCC安全链路调用云端资源。涉及支付、文件传输等敏感操作时，系统坚持“辅助不代劳”原则，始终将最终决策权交予用户。这种设计既保证了处理效率，又避免了过度依赖云端可能带来的隐私风险。
开放生态战略成为系统发展的重要支撑。目前已有瑞幸咖啡、印象笔记等30余家合作伙伴接入技能库，提供超过200种原子化服务。开发者可通过标准化接口创建新Agent，快速扩展系统能力边界。首批内测用户已开发出考试复习助手、植物养护管家等创新应用，验证了多Agent架构在不同场景下的适应性。
OPPO同步启动全球开发者招募计划，Find X8/X9系列及一加13/15系列用户可通过特定路径提交申请。入选者将获得早期技术访问权限与开发资源支持，优秀案例有望纳入官方技能库。为保证体验质量，招募将采取审核制，重点考察申请者的创新能力和场景理解深度。
ColorOS产品团队强调，真正的智能不应停留在功能叠加层面，而需建立“环境感知-需求预判-服务闭环”的完整链条。小布Next的架构设计允许持续接入新型传感器数据，未来可拓展至AR眼镜、智能汽车等更多终端形态，构建跨设备主动服务网络。这种技术演进方向或将推动智能手机从工具属性向数字伙伴转型。
