meta（meta.US）首席执行官马克・扎克伯格近日打破沉默，就人工智能（AI）开发速度的管控问题发表明确立场。他强调，企业在推进AI研发时需自主承担责任，同时引入外部评估机制与专业咨询，确保技术安全与伦理标准得到落实。这一表态被视为对近期行业热议的“自愿安全标准”提案的间接回应。
扎克伯格指出，所有AI实验室均应以安全训练为核心节奏推进研发，而非盲目追求速度。他以meta自身为例，透露公司曾因安全考量将Muse模型的发布推迟数月，并宣布meta超级智能实验室（MSL）已在多个技术领域建立独立评估人员与顾问委员会制度，呼吁其他企业效仿这一模式。他认为，将算力资源优先投入面向大众的服务，而非全力冲刺递归自我改进技术，是当前安全开发的关键路径之一，meta已就此作出公开承诺。
此前，Anthropic首席执行官达里奥・阿莫代于12日提出，头部AI企业应联合制定自愿安全标准并管控开发节奏，该提议迅速获得OpenAI山姆・奥特曼、XAI埃隆・马斯克及谷歌DeepMind德米斯・哈萨比斯的支持。扎克伯格的最新发言被外界解读为对阿莫代提案的保留态度，其核心主张可概括为“通过外部评估强化企业自主责任”，而非依赖行业统一标准。
这一立场与其上月发布的《面向所有人的未来》一文一脉相承。当时他提出，研发机构在提升模型一致性的过程中天然具备安全动力，法律责任压力亦会倒逼企业重视风险管控。他强调可信度与对齐能力已成为区分智能代理与普通模型的核心指标。值得注意的是，扎克伯格是头部五家AI企业中最后一位就开发速度管控问题公开表态的领导者。
