近日，小米公司传出重大人事变动消息，据称，DeepSeek开源大模型的关键开发者罗福莉将加入小米，并有望领导小米AI实验室的大模型团队。罗福莉毕业于北京大学计算语言学专业，并在阿里达摩院机器智能实验室有过多语言预训练模型VECO的开发经验，同时参与了DeepSeek的MoE大模型DeepSeek-V2的研发。
据知情人士透露，小米创始人雷军对公司在大型模型领域的起步较晚表示担忧，为此，他亲自参与招募核心人才，甚至不惜开出高达千万级别的薪酬。此次罗福莉的加入，被外界视为小米在大模型领域的一次重要布局。
随着AI技术的不断发展，AI Agent在智能手机上的应用愈发广泛。IDC预测，到2025年，中国新一代AI手机市场出货量将达到1.18亿台，同比增长59.8%，占整体市场的40.7%。在这一背景下，小米面临巨大的机遇与挑战。尽管小米在智能手机业务上实现了收入增长和高端化战略的初步成效，但如何在存量市场中通过大模型技术实现品牌突围，成为小米亟需解决的问题。
雷军曾表示，小米在大模型领域的策略与其他公司有所不同，他们选择主攻轻量化和本地部署。从成本角度看，云端AI大模型需要付费调用，且算力需求巨大，成本高昂。而端侧AI在本地运算，不仅能更接近用户数据，实现更有效的训练，还能节省云端算力开支。小米用户对于新技术的接受程度较高，为小米在本地化AI部署上创造了有利条件。
小米在AI技术上的投入不仅限于智能手机。近年来，小米在AIoT领域也取得了显著进展，其AIoT平台已连接的IoT设备数超过8.61亿，同比增长23.2%。这些海量的终端设备对于轻量化的AI模型有着更高的需求。小米已推出了基于大模型的AISP影像处理平台和大语言模型MiLM，并通过技术创新实现了端侧部署，大幅提升了模型运行速度和功耗效率。
罗福莉的加入，无疑为小米在大模型领域的发展注入了新的活力。她在跨语言理解与生成领域的研究成果，为智能终端设备提供了核心技术支撑。罗福莉的研究方向与小米在语音和文本识别技术上的需求高度契合，这将有助于小米在移动终端和车机设备中提升用户体验。
为了吸引顶尖AI人才，小米不仅提供高薪酬，还打造了开放的研发环境和多样化的技术交流平台。小米在全球范围内广泛吸纳AI顶尖人才，从算法工程师到AI产品专家，形成了覆盖全球的AI研发网络。这一人才布局不仅提升了小米的技术实力，还使其具备了在多个领域同时展开创新的能力。
除了智能手机和AIoT生态，小米在汽车领域的大模型实践也备受关注。雷军提出通过AI赋能“人车家”生态，推动技术与场景的深度融合。小米的智能驾驶系统通过接入多模态大模型技术，赋能从语音交互到复杂道路环境识别的全链路场景。小米汽车智能驾驶系统在半年内经历了三次重大升级，展现出了“类人”的驾驶能力。
小米还宣布将视觉语言大模型（VLM）接入其SU7车型，可识别复杂道路环境和特殊交通规则，并通过语音和文字给予实时提示。这一升级不仅提升了用户体验，也展示了小米在大模型技术实际落地中的实力。
小米在大模型领域的全面布局，不仅限于技术突破，更在于打造“人车家”融合的完整智能生活场景。通过AI技术的赋能，小米正逐步实现全场景智能化，让每一个设备都成为用户的智能伙伴。然而，大模型赛道竞争者众多，小米在技术积累和市场影响力上仍面临挑战。如何将“轻量化”和“本地部署”战略转化为用户可感知的体验差异，并在多样化场景中形成闭环生态，将是小米未来需要不断探索和实践的课题。
