在数字化浪潮席卷全球的今天，AI大模型行业正经历着前所未有的快速发展。据中研普华产业研究院的权威报告，中国AI大模型行业市场规模已从2020年的15亿元激增至2022年的70亿元，年均复合增长率高达116.02%。截至2023年，这一市场规模更是达到了惊人的147亿元人民币，并呈现出持续快速扩张的态势。
在这一背景下，白熊AI作为中国大语言模型应用落地与AI Agent的开拓者，成功填补了国内大模型中间应用层的空白，成为行业中的一颗璀璨新星。在2024T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会的平行论坛EDGE Founders Demo Day上，白熊AI展示了其前沿的技术创新成果，并分享了未来的发展规划。
白熊AI凭借自主研发的企业级大模型解决方案，精心构建了Polar Agent智能体开发与Arctic Lab大模型训练两大核心平台。这两大平台面向企业提供大模型训练、AI员工开发等一系列关键产品与服务，深度赋能企业智能化转型，将大模型的卓越能力无缝融入企业日常业务流程，显著提升企业的运营效率。
白熊AI的创始团队阵容豪华，成员来自国内外顶尖的NLP实验室，毕业于清华、哈工大、东京大学、北邮等名校。核心团队成员更是汇集了科大讯飞、百度、智谱AI、京东等名企的精英，硕博占比超过80%。他们在LLM、NLP、CV等前沿领域拥有深厚的技术功底，为白熊AI的发展奠定了坚实的基础。
Arctic Lab大模型训练平台是白熊AI的技术核心之一。该平台具备开箱即用的特性，企业无需复杂的前期准备即可快速上手进行模型训练。它集成了算法专家多年积累的知识与经验，将复杂的模型训练过程简化，通过一键操作即可实现定制化模型训练。在底层架构上，Arctic Lab采用了自适应分布式计算架构，能够根据训练任务的复杂程度和数据规模自动优化计算资源分配，确保在不同硬件条件下都能实现高效训练。
Arctic Lab还引入了并行优化框架，包括数据并行、模型并行以及混合并行多种策略。这些策略能够加速整体训练进程，解决单GPU内存不足的问题，实现更精细的资源配置。通过混合并行技术，训练一个具有数十亿参数的行业大模型的时间可比传统方式缩短约30%。AI自动标注功能则运用了基于深度学习的弱监督学习算法，能从少量已标注样本中学习标注模式，然后自动对大量未标注数据进行标注，大大提高了数据准备效率。
Polar Agent智能体开发平台则拥有企业知识库、AI员工、智能工作流等功能模块。依托反问式构造技术，员工只需按照引导输入简单指令，即可自行完成数字员工Agent的定制和创建，实现工作效率的大幅提升。结合白熊AI独特的大模型训练、模型并行及部署一体化技术，企业能够快速形成高度定制化的大模型基座，构建“懂业务”的智能大脑平台。
目前，白熊AI自研的大模型及AI Agent应用产品已在金融、电商、咨询、教育、电力电网等领域落地应用，为华润集团、宜人智科等数十家知名企业提供了优质服务。同时，白熊AI还携手亚马逊、英伟达等科技巨头共建大模型应用生态，全力助推产业化进程，拓展应用边界。
