在美股IPO市场持续升温的背景下，私募股权市场的活跃度也显著增强。近日，全球领先的数据、分析和人工智能公司Databricks宣布正在进行一轮巨额融资，融资额超过10亿美元，并预计此轮融资后的估值将突破1000亿美元大关。
Databricks在周二发布的公告中透露，各方已签署了投资条款清单，这笔K轮融资将为公司带来充足的资金支持。据悉，去年底Databricks已经进行了一轮100亿美元的融资，当时公司估值为620亿美元。此次融资的完成，标志着Databricks在估值上实现了质的飞跃。
Databricks表示，新增资金将主要用于加速人工智能战略的实施，并推动公司的全球增长。这笔资金无疑将为Databricks在大数据处理和人工智能领域的发展注入强劲动力。
估值突破1000亿美元将使Databricks跻身全球未上市初创“独角兽”中的佼佼者。目前，全球公认的市值超过千亿美元的未上市初创公司包括航空航天科技公司SpaceX、人工智能领军企业OpenAI，以及移动互联网巨头字节跳动。这三家公司的估值均已超过3000亿美元，展现出强大的市场竞争力和发展潜力。
马斯克的人工智能公司xAI与社交媒体平台X在年初重组后，合并估值也突破了1100亿美元。据知情人士透露，xAI控股正在洽谈进行一轮估值最高可达2000亿美元的融资。这些消息进一步彰显了人工智能和大数据领域在资本市场上的炙手可热。
那么，Databricks究竟是一家怎样的公司呢？简而言之，Databricks是一家专注于大数据处理的平台，致力于帮助企业整合分散的数据资源，并利用机器学习和人工智能技术进行深度分析和应用。Databricks提出的“数据湖仓”（Lakehouse）概念，打通了数据存储、查询、分析的整套流程，近年来还引入了可视化工具和生成式AI功能，为用户提供了更加便捷、高效的数据处理体验。
用更通俗的话来说，Databricks就像一个“数据库+量化投研+AI实验室”的组合平台。它不仅能存储原始股票资讯、社交媒体舆情、公司公告等多样化数据，还能利用这些数据生成报表、进行投研分析，甚至在平台上训练AI模型来生成选股策略。这种综合性的数据处理能力，使得Databricks在金融、科技、医疗等多个领域都展现出了广泛的应用前景。
在业绩方面，Databricks也表现出色。据公司高管透露，截至今年7月，公司的年化收入已达到37亿美元，同比增速高达50%。相比之下，其主要竞争对手Snowflake的预期年收入为45亿美元，年增长率为25%。尽管Snowflake的市值也达到了642亿美元，但Databricks的强劲增长势头仍然令人瞩目。
目前，Databricks已经雇佣了约9000名员工，并计划在今年再增加3000人。公司发言人表示，包括a16z、Insight Partners、Thrive Capital等在内的现有股东正在积极参与新一轮融资。这显示出投资者对Databricks未来发展前景的坚定信心。
Databricks首席执行官Ali Ghodsi在周二透露，自Figma上市以来，他收到了大量投资者的询问。尽管Databricks原本不打算这么快再次融资，但投资者的热情让Ghodsi感到“手机被打爆了”。他表示：“来自外界的推动确实很强烈。”Figma上市首日飙涨250%，市值超过550亿美元，这展现了科技股在二级市场上的巨大吸引力。而Palantir等数据分析公司的股价也惊人飙涨，进一步激发了投资者对未上市科技公司的热情。
Ghodsi强调，尽管华尔街对人工智能相关的事物胃口极大，但这笔融资将使Databricks有机会推迟IPO计划。他说道：“虽然财务团队告诉我别这么说，但我认为Databricks有机会成为一家万亿美元公司。只不过我们还需要做很多工作才能达到那一步。”这番言论无疑为Databricks的未来发展增添了更多期待和想象空间。
